Студенти, аспіранти, молоді вчені, які використовують базу знань у своєму навчанні та роботі, будуть вам дуже вдячні.
Розміщено на http://www.allbest.ru/
Міністерство освіти та науки Російської Федерації
Новосибірський державний університет
економіки та управління «НІНГ»
Факультет економіки
Кафедра статистики
Тема: «Навіщо потрібна статистика?»
Навчальна дисципліна: Статистика
Найменування напряму (профілю підготовки): соціологія
П.І.Б. студента: Матюшина Кіра Володимирівна
Номер групи: БСЦ-32
Номер залікової книжки: 130324
Перевірила: Апсіте Марина Олександрівна
Новосибірськ 2014
Навіщо потрібна статистика? Таке питання ставить собі кожен, хто починає вивчати статистику. Але перш ніж дізнатися, навіщо потрібна статистика, потрібно спочатку розібратися в тому, що таке статистика? Що вивчає ця дисципліна? Якою є історія розвитку статистики як навчальної дисципліни? Тільки відповівши на ці питання, ми зможемо зрозуміти, для чого ж потрібна статистика. статистика дисципліна обробка матеріал
Саме слово "статистика" багатозначне. Нині налічується близько тисячі його ухвал. Дати визначення статистики як науці намагалися економісти, математики, соціологи, філософи та, звичайно, самі статисти.
Статистика - галузь знань, у якій викладаються загальні питання збору, вимірювання та аналізу масових статистичних (кількісних чи якісних) даних; вивчення кількісної сторони масових суспільних явищ у числовій формі.
Слово «статистика» походить від латинського «статус» – стан справ. У науку термін «статистика» ввів німецький вчений Готфрід Ахенвалль в 1746, запропонувавши замінити назву курсу «Державознавство», що викладався в університетах Німеччини, на «Статистику», поклавши тим самим початок розвитку статистики як науки та навчальної дисципліни. Незважаючи на це, статистичний облік провадився набагато раніше: проводилися переписи населення в Стародавньому Китаї, здійснювалося порівняння військового потенціалу держав, провадився облік майна громадян. Стародавньому Риміі т.п.
Статистика розробляє спеціальну методологію дослідження та обробки матеріалів: масові статистичні спостереження, метод угруповань, середніх величин, індексів, балансовий метод, метод графічних зображень та інші методи аналізу статистичних даних. https://ua.wikipedia.org
Трохи вивчивши історію виникнення статистики, стає зрозуміло, що вона почала виникати як необхідна наука.
Нині статистика грає значної ролі у розвитку національної економіки, статистика виступає інструментом управління. Величезним плюсом статистики вважається те, що всі статистичні дані надаються у числовому вигляді і ми можемо оцінити масштабність масового явища щодо чогось.
Існує безліч розділів статистики, адже вона охоплює майже всі сфери людського життя. Нижче наведені найважливіші, на мою думку, розділи:
· Теорія статистики - розглядає загальні принципи та методи вивчення соціально-економічних явищ та процесів
· Соціально-економічна статистика - вивчає методологію побудови макроекономічних показників та їх аналіз, а також соціальних умов життя та праці населення, споживання ним матеріальних благ та послуг
· Галузева статистика – вивчає окремі галузі суспільного життя
Завдяки статистиці, за її зібраними даними, ми можемо спостерігати, як розвивається економічна і політична діяльністькраїни та світу, як розвивається сучасне людське суспільство. Також, виходячи з даних статистики, ми можемо робити висновки щодо поліпшення або погіршення роботи підприємств та організацій.
Підсумовуючи, хочеться сказати у тому, що статистика одна із найважливіших наук, оскільки дані треба представляти у описовому вигляді, а й у кількісному. Статистичні дані дають величезний поштовх розвитку багатьох сфер життя сучасного суспільства.
Розміщено на Allbest.ru
Історія виникнення та розвитку статистики. Предмет, основні поняття та категорії статистики. Методи збирання, узагальнення та аналізу статистичних даних. Економічна статистика та її галузі. Сучасна організація статистики у Російській Федерації.
лекція, доданий 02.05.2012
Предмет, методи та завдання соціально-економічної статистики. Показники чисельності персоналу підприємства. Використання робочого дня. Статистика оплати праці та витрат на робочу силу. Статистика національного багатства та демографічна статистика.
курс лекцій, доданий 06.02.2012
Історія розвитку статистики у Росії. Діяльність видатних вчених у розвитку статистики як науки. Основні завдання статистики. Спільна теорія статистики, економічна статистика, соціальна статистика. Галузева статистика.
реферат, доданий 12.12.2006
Цілісна система наукових дисциплін: загальна теорія статистики, соціально-економічна статистика, математична статистика та теорія ймовірності, міжнародна та галузева статистика. Форми, види, методи спостереження. Процес статистичного дослідження.
есе , доданий 17.10.2014
Соціально-економічна статистика як суспільна наука. Її сутність та основні методи, що застосовуються в ній. Проблеми інтеграції вітчизняної статистики до міжнародної статистики. Завдання соціально-економічної статистики за умов ринкової економіки.
лекція, доданий 14.03.2010
Розвиток статистичної науки. Предмет статистики, завдання та методологія. Структура статистичної науки Організація статистики у Російській Федерації. Загальнодержавна та відомча статистика. Інформаційний фонд
реферат, доданий 09.10.2006
Статистика зовнішньоекономічних зв'язків (ЗЕЗ) як галузь економічної статистики. Особливості статистики зовнішньої торгівлі, предмет її спостереження та вивчення. Товари та послуги, що становлять експорт та імпорт будь-якої країни, - об'єкт обліку у статистиці ВЕС.
презентація , доданий 05.12.2013
Об'єкт, предмет та одиниця спостереження в регіональній статистиці. Принципи системного підходу до об'єкта дослідження: цілісність, структурність, ієрархічність та взаємозв'язок елементів системи. Розвиток державної статистики Росії у 2007-2011 роках.
дипломна робота , доданий 24.05.2014
Предмет статистичної науки та її методологія. Зміст курсу та методичні вказівки щодо виконання контрольної роботи. Практикум з теорії статистики, питання до іспиту (заліку) та тести. Навчально-методичне забезпечення дисципліни та вирішення завдань.
методичка, доданий 10.08.2009
Поняття та предмет статистики, теоретичні основи та категорії, взаємозв'язок з іншими науками. Об'єкт та метод вивчення статистики. Основні завдання, принципи організації та функції державної статистики до. Приклади статистичної закономірності.
У сучасних умовах у Росії статистика набула особливого статусу. Для прийняття ефективних управлінських рішень необхідний об'єктивний кількісний аналіз зібраних даних, здійснити який можна лише володіючи статистичним інструментарієм.
Статистика – це галузь знань, у якій розглядаються питання збору, аналізу та виміру масових статистичних даних про об'єкт, що досліджується.
Зародження статистики було з потребами державного управління. Слово «статистика» походить від латинського слова status (статус) – стан чи становище. Від цього слова утворилося італійське слово "stato" (стато), під яким розумілася держава або керована область, а також знання про стан справ у них.
Витоком виникнення статистики як науки вважатимуться «політичну арифметику». Саме представники цієї школи Джон Граунт і Вільям Петті в Англії за допомогою статистичних даних намагалися встановити за допомогою статистичних даних деякі закономірності суспільного життя. У науку термін «статистика» запровадив у середині XVIII в. німецький професор філософії та права Готфрід Ахенваль (1719 – 1772). Він першим почав читати нову дисципліну та назвав її статистикою.
Перш ніж стати наукою у сучасному розумінні, статистика пройшла багато етапів.
Числові дані, які належали до різних явищ, стали застосовуватися ще давнину. Так, наприклад, ще за 2238 до н.е. проводилися переписи населення Китаї, а Стародавньому Римі з 435 р. е., поруч із переписами, вівся облік майна і земель громадян, здійснювалося порівняння військового потенціалу різних держав. У Стародавньому світічерез необхідність збору податків, несення військової служби та різних суспільних цілей виникла потреба врахування роду занять населення та його розміщення. На той час здійснювався лише збір інформації.
У розвитку статистики можна назвати три напрями розвитку. Перше – це описове, його представником є Г.Ахенваль. Другий напрямок – школа політичних арифметиків.
Основоположниками цієї школи є В. Петті та Дж. Граунт. На початку ХІХ ст. виникає третій напрямок статистичної науки - статистико-математичний (А. Кетле, К. Пірсон, Р. Фішер та ін).
Інтенсивний розвиток статистики в Росії почалося лише до кінця XI-X ст. Стали регулярно збирати, узагальнювати та публікувати статистичну інформацію з фінансових, економічних, соціальних та демографічних аспектів. У 1857 р. в Росії вперше був сформований Центральний статистичний комітет, який здійснював збір та обробку інформації з основних напрямів економічної діяльності. Найбільшого розвитку набули статистика промисловості та сільського господарства, торгівлі та транспорту, фінансів, освіти та охорони здоров'я. Значна увага приділялася демографічній статистиці. Регулярно відслідковувався природний рух населення. У 1897 р. відбувся перший загальний перепис населення Російської імперії.
Значна роль розвитку вітчизняної статистики належить таким ученим, як А.І. Чупров, Д.П. Журавський, Е.Ю. Янсон, С.Г. Струмілін, В.С. Німчинов та ін.
В даний час статистика розглядається як суспільна наука, галузь практичної
діяльності, навчальна дисципліна, яка вивчає кількісний бік масових соціально-економічних явищ і процесів у нерозривному зв'язку з їх якісною стороною шляхом збору, обробки та аналізу масових даних, вивчення їх структури та розподілу, розміщення у просторі та в часі, отримання тенденцій та закономірностей розвитку , повноти взаємозв'язків та взаємозалежностей .
Статистика як наука має свій предмет і об'єкт вивчення, і включає такі дисципліни, як теорія статистики, економічна статистика, соціально-демографічна статистика. Її особливістю і те, що статистичні дані обробляються кількісної формі, тобто. статистика говорить мовою цифр.
Статистика виконує значної ролі у суспільстві. Так, особлива увага приділяється демографічній статистиці. Дані населення затребувані всіх рівнях управління економікою. Для розробки макроекономічних програм соціального рівня необхідна інформація про фактичну та перспективну чисельність населення, його склад, розміщення на території країни тощо. Для вироблення ефективної політики зайнятості необхідно знати чисельність працездатного населення, для формування систем пенсійного забезпечення – чисельність пенсіонерів, для планування розвитку дошкільної освіти- Чисельність дітей відповідного віку.
Потреба в демографічній інформації на регіональному рівні ще вища. Без достовірної демографічної інформації не відповісти на запитання: скільки потрібно збудувати нового житла, шкіл, дитячих садків, поліклінік; чи достатньо продовольчих ресурсів регіону, щоб задовольнити потреби населення?
Населення будь-якої держави дуже неоднорідне за своїм складом і мінливе у часі. При визначенні чисельності населення окремих населених пунктівна певну дату враховуються такі категорії населення, як постійна та готівка.
Динаміка чисельності населення формується під впливом двох складових: природного та механічного руху населення.
З 1 березня 2008 року шляхом об'єднання Читинської області та Агінського Бурятського автономного округу на карті Росії з'явився новий суб'єкт – Забайкальський край. Він входить до складу Сибірського федерального округу. До складу краю входять: Агінський Бурятський округ, 31 район, 10 міст та 45 селищ. Крайовим центром є місто Чита із населенням 318 тис. осіб. Забайкальський край - це суворий сибірський край з унікальною, напрочуд різноманітною природою.
Так, чисельність населення у 2014 році склала 1090,3 тис. осіб (порівняно з попереднім роком вона зменшилася на 4,9 тис. осіб, або на 0,45 %), у тому числі міського населення – 731,7 тис. осіб , що становить 67,1 % , тоді як сільського -- 358,6 тис. осіб або 32,9 % .
Народжуваність збільшилася до рівня відповідного періоду попереднього року на 53 особи або на 0,3% і становить 17445 осіб, смертність зменшилася на 68 осіб або на 0,5% і склала 13595 осіб. Природний приріст населення за аналізований період дорівнює 3850 осіб, міграційне зменшення населення - 6742 особи.
Таким чином, можна сказати, що статистика – це наука, яка є складовою кожного суспільства. За допомогою неї характеризують зміни, що відбуваються, збирають і систематизують інформацію.
Список літератури
1. Багат А.В., Конкіна М.М., Сімчера В.М., Бармотін А.В. Статистика: навчальний посібник. - М.: Фінанси та статистика, 2008. - 389 с.
2. Воронін В.Ф. , Жильцова Ю. В. Статистика: навчальний посібник. – К.: Юніті-Дана, 2012. – 579 с.
3. Васильєва Е.К., Лялін В.С. Статистика. - М.: Юніті-Дана, 2012. - 339 с.
4. Гусаров В.М. , Кузнєцова Є. І. Статистика: навчальний посібник. - М: Юніті-Дана, 2012. - 480 с.
5. Горьомікіна Т.К. Загальна та правова статистика: Навчальний посібник. - 4-те вид., - М.: МДІУ, 2007. - 175 с.
6. Загальна теорія статистики. Курс лекцій із практичними прикладами / І.П. Міліченко, О.Є. Лугінін. - Ростов н / Д: Фенікс, 2010. - 187 с.
7. Номоконова О.А. Рівень життя у Забайкальському краї. / Управління економічними системами: стратегічне планування розвитку регіону: зб.статей міжнар.наук.-практ. конф. / Забайкал. держ. ун.-т.- Чита: ЗабГУ, 2015. - с. 163-168
8. [Електронний ресурс] htt://chita.gks.ru
Статистика Статистика знає усі. Статистика галузь знань, де викладаються загальні питання збору, вимірювання та аналізу масових статистичних кількісних або якісних даних; вивчення кількісної сторони масових суспільних явищ у числовій формі. Статистика – обов'язковий інструмент планування та управління, що дозволяє отримувати найбільш об'єктивні оцінки та давати прогнози максимально наближені до реальності.
Складові статистики Сучасна статистикає не однією науковою дисципліною, а серією галузевих статистик. Розрізняють такі її складові: Загальна теорія статистики, в якій викладаються її загальні принципи та методи економічна статистика, що вивчає систему показників народного господарства, його структуру, пропорції, взаємозв'язки галузей та елементів суспільного відтворення Галузеві статистики – промислова, сільськогосподарська, будівництва, транспорту, зв'язку , Демографічна та ін, завданням яких є вивчення системи показників, аналіз.
Де і як у реального життянам знадобляться статистичні дані? Дані про статистику супроводжують нас від народження, коли народжується дитина щомісяця ведеться статистика змін його зростання, ваги. Ми ведемо статистику перенесених захворювань, щеплень. У школі ми ведемо статистику успішності, при виборі професії ми також використовуємо статистику. У домашньому господарстві ми ведемо статистику доходів та витрат, за квартплату, тарифів за комунальні послуги, Що дозволяє нам знати, за що ми платимо і щоб не бути обдуреними. Можна сказати з точністю, статистичні дані стають у нагоді нам у реальному житті на кожному кроці.
Щоб виявити активність нашого класу у шкільному житті, ми провели анкетування: 1.Чи берете участь у спортивному житті школи? Наведіть приклади. 2.Чи берете участь у шкільних творчих конкурсах, якщо та то в яких? 3.У яких благодійних акціях у школі ви брали участь? 4.У яких олімпіадах ви брали участь? 5.Які гуртки ви відвідуєте у школі? 6. Чи задоволені ви харчуванням у шкільній їдальні? 7. Чи плануєте ви продовжити навчання в нашій школі, якщо ні, то куди ви підете після 9 класу? І отримали такі результати:
Висновок: Ми взялися за цей проект, щоб відповісти на головне для нас питання: Чи можливе життя на Землі без статистики? Але щоб відповісти на це питання, нам довелося вивчити різні матеріали і скористатися отриманими знаннями на уроках математики. Ми провели опитування для виявлення активності нашого класу у шкільному житті. Отже, провівши опитування, ми дійшли висновку, що наш клас активно бере участь у шкільному житті. Бере активну участь у спортивних змаганнях, творчих конкурсах, різних акціях. У ході проекту ми ще більше здружилися та дізналися про інтереси однокласників.
Перч Анна та Усачова Олена
Статистиці приділяється дедалі більше уваги. Цей розділ навіть включений до ГІА та ЄДІ з математики. У цій роботі розібрано приклади на знаходження основних характеристик статистики.
Муніципальна бюджетна загальноосвітня установа
«Середня загальноосвітня школа №2»
Пошуково-реферативна робота.
Роль статистики у житті людини
Учениці 11 «б» класу
Керівник: Воропаєва Ольга Валентинівна, учитель математики
смт. Троїцько-Печорськ
Березень 2012
1.Введение…………………………………………………………………………………..3
2.Основна частина……………………………………………………………………………5
2.1.Понятие статистики………………………………………………………………...5
2.2.Історія математичної статистики……………………………………………..5
2.3.Прості статистичні характеристики……………………………………6
2.4.Статистичні дослідження…………………………………………………….8
2.4.1.Практична частина…………………………………………………………..9
2.5.Сбор і угруповання статистичних данных……………………………………13
2.6.Наглядне уявлення статистичної информации……………………….15
3.Висновок………………………………………………………………………………18
4.Список литературы………………………………………………………………………19
5.Додаток………………………………………………………………………………20
Є три види брехні: маленька брехня,
велика брехня та статистика.
О.Бісмарк
Вступ
В даний час ніхто не ставить під сумнів необхідність включення в шкільний курс математики вивчення елементів статистики та теорії ймовірностей. Про необхідність вивчення у школі елементів теорії ймовірностей та статистики йдеться дуже давно. На рубежі третього тисячоліття стає очевидною універсальність імовірнісно-статистичних законів, вони стали основою опису наукової картини світу. Сучасна фізика, хімія, біологія, демографія, соціологія, весь комплекс соціально-економічних наук розвиваються на вероятностно-статистичної основі.
У наше життя владно увійшли вибори та референдуми, банківські кредити та страхові поліси, таблиці зайнятості та діаграми соціологічних опитувань, що ґрунтуються на елементах статистики
Адже саме вивчення та осмислення теорії ймовірностей та статистичних проблем особливо відображають реальність.
Мета роботи: сформувати уявлення про статистичні дослідження; обробка зібраних результатів, використовуючи статистичні поняття.
Виходячи з цього, можна виділити такізавдання:
1.Скласти наочну демографічну картину району.
2.Сформувати уявлення про можливість опису та обробки даних за допомогою різних середніх.
3.Научиться знаходити елементи статистики ряду числових даних, розуміти їх практичний смысл;
4.Розглянути різні методи наочного зображення результатів статистичних досліджень.
Об'єкт дослідження: статистика як метод дослідження.
Предмет дослідження: коефіцієнт народжуваності у Троїцько-Печорському районі; результати пробного ЄДІ у 11-их класах; фізичні дані (зростання, вага) учнів старшої ланки тощо.
Методи дослідження:
1.Аналіз та синтез науково-популярної літератури;
2.Емпіричні методи: виконання практичних розрахунків для виявлення коефіцієнта народжуваності у Троїцько-Печорському районі з 1979 року по 2007 рік; фізичних даних учнів старшої ланки;
3.Метод математичного моделювання;
4.Систематизація матеріалу;
5.Складання таблиць на основі отриманих даних;
6.Наочне уявлення статистичних даних. Добірка та складання завдань згідно з пунктами роботи з рішенням;
Поняття статистики
СТАТИСТИКА - це наука, яка займається отриманням, обробкою та аналізом кількісних даних про різноманітні явища, що відбуваються в природі та суспільстві. У засобах масової інформації найчастіше зустрічаються такі фрази, як статистика аварій, статистика народонаселення, статистика захворювань, статистика розлучень та інших.
Одне з основних завдань статистики полягає у належній обробці інформації. Звичайно, у статистики є багато інших завдань: отримання та зберігання інформації, вироблення різних прогнозів, оцінка їх достовірності і т. д. Жодна з цих цілей недосяжна без обробки даних. Тому перше, чим варто зайнятися - це статистичними методами обробити отриману інформацію. І тому є багато термінів, прийнятих у статистиці.
МАТЕМАТИЧНА СТАТИСТИКА - розділ математики, присвячений методам та правилам обробки та аналізу статистичних даних
Історія математичної статистики
Облік населення виник у давнину у зв'язку з податковою та військовою діяльністю держав і завданнями їх адміністративного устрою.
У Єгипті обліки населення проводилися, починаючи з доби Стародавнього Царства (2800 – 2250 років до н.е.).
Є відомості про те, що облік населення вівся у Стародавньому Китаї та Стародавній Японії. На цей час приходять відомості про проведені обліки населення в Месопотамії.
Відомі обліки населення в Стародавній Греції, в Аттиці, де ще в кінці 4 століття до н.е. був проведений облік усіх дорослих чоловіків, і в Стародавньому Римі, де з 435 р. до н.
Перша публікація за статистикою – це «Книга Чисел» у Біблії, Старому Завіті, в якій розказано про перепис військовозобов'язаних, проведений під керівництвом Мойсея та Аарона.
Вперше термін «статистика» ми знаходимо у художній літературі– у «Гамлеті» Шекспіра (1602 р., акт 5, сцена 2). Сенс цього слова у Шекспіра – знати, придворні.
Спочатку під статистикою розуміли описи економічного та політичного стану держави чи її частини. Наприклад, до 1792 відноситься визначення: «статистика описуючи стану держави в даний час або в деякий відомий момент у минулому». В даний час діяльність державних статистичних служб цілком укладається в це визначення.
На Русі перший перепис населення з фіскальними цілями було проведено 1245 р.
Однак поступово термін «статистика» став використовуватися ширше. За Наполеоном Бонапартом, «статистика – це бюджет речей». Згідно з формулюванням 1833 р. «Мета статистики полягає у поданні фактів у найбільш стиснутій формі».
Математична статистика як наука починається з робіт знаменитого німецького математика Карла Фрідріха Гауса (1777-1855).Наприкінці ХІХ ст. – на початку ХХ ст. великий внесок у математичну статистику зробили англійські дослідники, передусім К.Пірсон (1857-1936) та Р.А.Фішер (1890-1962).У 30-ті роки ХХ століття поляк Єжи Нейман (1894-1977) та англієць Е.Пірсон розвинули загальну теорію перевірки статистичних гіпотез,а радянські математики академік О.М. Колмогоров (1903-1987) та член-кореспондент АН СРСР Н.В.Смирнов (1900-1966) заклали основи непараметричної статистики.
У сорокові роки ХХ ст. румунський математик А. Вальд (1902–1950) побудував теорію послідовного статистичного аналізу.
Математична статистика бурхливо розвивається й у час.
Найпростіші статистичні характеристики
У повсякденному життіми, не здогадуючись, використовуємо такі поняття: медіана, мода, розмах та середнє арифметичне. Навіть коли ми ходимо до магазину чи робимо прибирання.
1. Середнім арифметичним рядучисел називається частка від поділу суми цих чисел з їхньої кількість. Середнє арифметичне є важливою характеристикою низки чисел, але іноді корисно розглядати й інші середні.
Коли потрібно і не потрібне середнє арифметичне?
Має сенс обчислювати середні витрати в сім'ї на продукти, середню врожайність картоплі на городі, середні витрати на продукти, щоб зрозуміти, як робити наступного разу, щоб не було великого перевитрати, середню оцінку за чверть – по ній поставлять оцінку за чверть.
Немає сенсу обчислювати середню зарплату моєї мами та Абрамовича, середню температуру здорової та хворої людини, середній розмірвзуття в мене та в мого брата.
2. Модою називають число ряду, яке зустрічається у цьому ряду найчастіше. Можна сміливо сказати, що це число «модне» у цьому ряду. Такий показник, як мода, використовується як для числових даних. Якщо, наприклад, опитати велику групу учнів, який шкільний предмет їм подобається найбільше, то модою цієї низки відповідей виявиться той предмет, який називатимуть найчастіше.
Мода – показник, який широко використовується у статистиці. Одним із найчастіших використань моди є вивчення попиту. Наприклад, при вирішенні питань, в пачки якої ваги фасувати масло, які відкривати авіарейси і т. п., попередньо вивчається попит і виявляється мода - замовлення, що найчастіше зустрічається.
Зауважимо, що у лавах, що розглядаються у реальних статистичних дослідженнях, іноді виділяють більше однієї моди. Коли в ряді багато даних, то цікавими бувають усі значення, які зустрічаються набагато частіше за інших. Їхні статистики теж називають модою.
Коли потрібна мода?
Мода важлива для виробників щодо найпопулярнішого розміру одягу, взуття, розмірів пляшки соку, пачки чіпсів, популярного фасону одягу
Проте перебування середнього арифметичного чи моди які завжди дозволяє робити надійні висновки з урахуванням статистичних даних. Якщо є ряд даних, то, крім середніх значень, треба ще вказати, наскільки дані різняться між собою.
Одним із статистичних показників відмінності або розкиду даних єрозмах.
3. Розмах - це різниця між найбільшим та найменшим значеннями ряду даних.
Коли потрібний і не потрібен розмах?
Розмах ряду знаходять тоді, коли хочуть визначити, наскільки великий розкид даних у ряду. Наприклад, протягом доби відзначали щогодини температуру повітря у місті. Для отриманого ряду даних корисно не тільки обчислювати середнє арифметичне, що показує, яка середньодобова температура, але і знайти розмах ряду, що характеризує коливання температури повітря протягом цієї доби. Для температури на Меркурії, наприклад, розмах дорівнює 350 + 150 = 500 С. Звичайно такого перепаду температур людина витримати не може.
4. Ще однією важливою статистичною характеристикою ряду даних є йогомедіана . Зазвичай медіану шукають у разі, коли числа в ряду є якими-небудь показниками і треба знайти, наприклад, людину, що показала середній результат, фірму із середнім річним прибутком, авіакомпанію, що пропонує середні ціни на квитки, і т.д.
Медіаною ряду, що складається з непарної кількості чисел, називається число даного ряду, яке виявиться посередині, якщо цей ряд упорядкувати. Медіаною ряду, що складається з парної кількості чисел, називається середнє арифметичне двох чисел цього ряду, що стоять посередині.
Коли потрібна та не потрібна медіана?
Медіана частіше застосовується з іншими статистичними характеристиками, але за нею однією можна відбирати результати вище або нижче медіани.
Статистичні дослідження
«Статистика знає все»,- стверджували Ільф і Петров у своєму знаменитому романі «Дванадцять стільців» і продовжували: «Відомо, скільки якої їжі з'їдає на рік середній громадянин республіки... Відомо, скільки в країні мисливців, балерин... верстатів, велосипедів, пам'ятників, маяків та швейних машинок... Як багато життя, повного запалу, пристрастей та думки, дивиться на нас зі статистичних таблиць!..» Навіщо потрібні ці таблиці, як їх складати та обробляти, які висновки на їх основі можна робити – на ці запитання відповідає статистика (Від італійського stato - держава, латинського status - стан).
Практична частина
Обробка даних за допомогою елементів статистики.
Приклад 1: Ми зібрали інформацію чисельності населення та народжуваності у нашому районі, починаючи з 1979 року до 2007 року. За допомогою формули вирахували рівень народжуваності. Спробуємо до цієї величини застосувати всі статистичні показники.
рік | Чисельність, тис. | Народжуваність | Коефіцієнт народжуваності |
1979 | 28,6 | ||
1980 | 28,7 | ||
1987 | 27,4 | ||
1989 | 26,2 | ||
1990 | 26,1 | ||
1991 | 25,6 | ||
1992 | 25,2 | ||
1993 | 24,8 | ||
1994 | 24,3 | ||
1995 | |||
1996 | 22,2 | ||
1997 | 21,3 | ||
1998 | 20,5 | ||
1999 | 19,9 | ||
2000 | 19,4 | ||
2001 | 18,2 | ||
2002 | 17,9 | ||
2003 | 17,5 | 10,9 |
|
2004 | 17,3 | ||
2005 | 16,8 | ||
2006 | 16,5 | ||
2007 | 16,2 | 10,8 |
1.Середнє арифметичне
Рік | 1979 | 1980 | 1987 | 1989 | 1990 | 1991 | 1992 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 |
Чисельність, Тис. | 28,6 | 28,7 | 27,4 | 26,2 | 26,1 | 25,6 | 25,2 | 27,8 | 24,3 | 23,1 | 21,2 | 21,3 | 20,5 | 20,2 | 19,4 | 18,2 | 17,9 | 17,5 | 17,3 | 16,8 | 16,5 | 16,2 |
Народжуваність, % | 10,9 | 10,8 |
(28,6+28,7+27,4+26,2+26,1+25,6+25,2+27,8+24,3+23,1+21,2+21,3+20,5+20,2+19,4+18,2+17,9+17,5+17,3+16,8+16,5+16,2)/22=22,09 – середня арифметична чисельність
(19+18+20+17+14+15+12+10+9,9+9,3+9,9+9,1+7,2+7,1+7+8,7+9+10,9+8,8+9+9+10,8)/22=
11,39 середнє арифметичне коефіцієнта народжуваності
2.Розмах
Розмах чисельності становить: 28,7-16,2 = 12,5.
Народжуваність: 19; 18; 20; 17; 14; 15; 12; 10; 9,9; 9,3; 9,9; 9,1; 7,2; 7,1; 7; 8,7; 9; 10,9; 8,8; 9; 9; 10,8
Розмах коефіцієнта народжуваності становить: 20-7 = 13.
3.Мода
Чисельність: 28,6; 28,7; 27,4; 26,2; 26,1; 25,6; 25,2; 27,8; 24,3; 23,1; 21,2; 21,3; 20,5; 20,2; 19,4; 18,2; 17,9; 17,5; 17,3; 16,8; 16,5; 16,2
Мода не визначена
Народжуваність:19; 18; 20; 17; 14; 15; 12; 10; 9,9; 9,3; 9,9; 9,1; 7,2; 7,1; 7; 8,7; 9; 10,9; 8,8; 9; 9; 10,8
Мода дорівнює 9
4.Медіана
Народжуваність:7; 7,1; 7,2; 8,7; 8,8; 9; 9; 9; 9,1; 9,3; 9,9; 9,9; 10; 10,8; 10,9; 12; 14; 15; 17; 18; 19; 20
Медіана дорівнює: 9,6
Приклад 2.Знайдемо статистичні показники зростання учнів 11-ых классов.
ПІБ | Зріст |
| |
| |
| |
| |
| |
| |
| 168,5 |
| 165,5 |
| 180,5 |
| |
| 157,5 |
| |
| |
| |
| |
| |
| 146,5 |
| |
| 157,5 |
| 163,5 |
| |
| |
| 171,5 |
| 174,5 |
| 164,5 |
| |
| |
| |
| 173,5 |
| 156,5 |
| 165,5 |
| |
|
1.Середнє арифметичне
180+165+167+169+182+170+168,5+165,5+180,5+173+157,5+178+168+174+160+170+146,5+152+163+157,5+163,5+187+184+171,5+174,5+164,5+150+172+159+173,5+156,5+165,5+154+174=5696,5/34=167,5
2.Розмах
187-146,5=40,5
3.Мода
Мода дорівнює: 170, 165,5, 157,5, тому ці числа повторюються по два рази
4.Медіана
(146,5+152)/2=149,25
Збір та угруповання статистичних даних
Для дослідження різних суспільних та соціально-економічних явищ, а також деяких процесів, що відбуваються в природі, проводяться спеціальні статистичні дослідження. Будь-яке статистичне дослідження починається з цілеспрямованого збору інформації про явище, що вивчається, або процес. Цей етап називається етапом статистичного спостереження.
Для узагальнення та систематизації даних, отриманих в результаті статистичного спостереження, їх за якоюсь ознакою розбивають на групи і результати угруповання зводять у таблиці (таблиці частот, таблиці відносних частот).
Розглянемо такий приклад: Вчитель провів тест з алгебри серед учнів одинадцятих класів з алгебри, що з 12 завдань. Роботу виконували 17 учнів. Під час перевірки кожної роботи вчитель відзначав кількість правильно виконаних завдань. У результаті було складено такий ряд чисел:
6, 7, 9, 8,11, 12,0 ,4,4,5,6,6,5,9,8,4,5
Щоб зручно було аналізувати отримані дані, упорядкуємо цей ряд:
0, 4, 4, 4, 5,5 ,5,6, 6, 6 ,8 ,8, 9 ,9,10,11,12.
Уявімо отримані дані у вигляді таблиці, в якій для кожного числа, правильно виконаних завдань, записаного у верхньому рядку, вкажемо в нижньому рядку кількість появ цього числа в ряду, тобто. частоту:
Кількість балів | |||||||||
частота |
Таку таблицю називають таблицею частот.
У розглянутому прикладі сума частот дорівнює загальній кількості робіт, що перевіряються, тобто. 17.
Взагалі, якщо результат дослідження представлений у вигляді таблиці частот, то сума часто дорівнює загальній кількості даних у ряді. Після збору та угруповання даних переходять до їх аналізу, використовуючи для цього різні узагальнюючі показники. Найпростішими є такі відомі вам статистичні характеристики, як середнє арифметичне, мода, медіана, розмах.
Проаналізуємо результати проведеної перевірки робіт учнів.
Середнє арифметичне-6,6; розмах-12; мода-4,5,6; медіана-6. У розглянутому прикладі для аналізів результатів виконання тесту учнями було складено таблицю частот. Іноді складають таблицю, в якій для кожного даного вказується не частота, а відношення частоти до загального числа даних у ряді. Це відношення, вираженої у відсотках, називають відносною частотою, саму таблицю, таблицею відносних частот.
У прикладі загальна чисельність сукупності- це кількість учнів, які писали роботи, тобто. 17. Таблиця відносних частот виглядає так:
Кількість балів | |||||||||
частота | |||||||||
Відносна частота | 5,8% | 17,6% | 17,6% | 17,6% | 11,7% | 11,7% | 5,8% | 5,8% | 5,8% |
Не важко переконатись, що сума відносних частот становить 100%.
У розглянутому на початку пункту прикладі проаналізовано результати виконання тесту з учнями одного 11 класу. Той самий тест можна було б використовувати для ширшої перевірки математичної підготовки учнів, наприклад, запропонувати його одинадцятикласникам усіх шкіл району. Зауважимо, що організація такої перевірки пов'язана з серйозними труднощами щодо пересилання текстів завдань до шкіл, збору та перевірки робіт учнів, обробки отриманих результатів. Взагалі проведення будь-якого масового дослідження потребує великих організаційних зусиль і фінансових витрат. Наприклад, перепис населення пов'язана з підготовкою різноманітної документації, виділення та інструктажем переписувачів, збором інформації, обробкою зібраних відомостей.
У тих випадках, коли буває складно чи навіть неможливо провести суцільне дослідження, його замінюють вибірковим. При вибірковому дослідженні з усієї досліджуваної сукупності даних, званої генеральної сукупністю, вибирається певна її частина, тобто. складається вибіркова сукупність, що піддається дослідженню. У цьому вибірка має бути представницької, чи, як то кажуть, репрезентативної, тобто. відбиваючою характерні особливостідосліджуваної генеральної сукупності.
Наочне подання статистичної інформації
Для наочного представлення даних, отриманих у результаті статистичного дослідження, широко використовуються різні способи їхнього зображення.
Одним з добре відомих способівнаочного подання ряду даних є побудовастовпчастої діаграми. Стовпчасті діаграми використовують тоді, коли хочуть проілюструвати динаміку зміни даних у часі або розподілу даних, одержаних у результаті статистичного дослідження.
У таблиці показані дані про коефіцієнти народжуваності за роками. За цими даними була побудована стовпчаста діаграма.
Рік | 1980 | 1987 | 1989 | 1990 | 1991 | 1992 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 |
|
Народжуваність, % | 10,9 | 10,8 |
Для наочного зображення співвідношення між частинами досліджуваної сукупності зручно використовувати кругові діаграми.
Зауважимо, що кругова діаграма зберігає свою наочність і виразність лише за небагатьох частин сукупності. Інакше її застосування малоефективне.
Розглянемо приклад: Число народжених в 2007 році склало 175. З них до 17 років народили 4 дівчата, 18-24 років народили 73 жінки, 25-34 - 83 і від 34 і старше 16 жінок.
Покажемо це на круговій діаграмі:
Динаміку зміни статистичних даних у часі часто ілюструють за допомогою полігону. Для побудови полігону відзначають у координатної площиниточки, абсцисами яких є моменти часу, а ординатами – відповідні їм статистичні дані. З'єднавши послідовно ці точки відрізками, одержують ламану, яку називають полігоном. Полігони використовують для наочного зображення розподілу даних, одержаних у результаті статистичного дослідження. Якщо дані представлені як таблиці частот чи відносних частот, то побудови полігону відзначають у координатної площині точки, абсцисами яких служать статистичні дані, а ординатами – їх частоти чи відносні частоти. З'єднавши ці точки відрізками, одержують полігон розподілу даних.
Розглянемо приклад. У класі нам дали додому тест для закріплення, що складається із 20 завдань. Ми попросили учнів 11 класів зафіксувати приблизний час, який вони витратили на виконання цього тесту. Ці дані ми обробили, склали таблицю частот та побудували полігон.
Висновок
Головним обліково-статистичним центром до є Державний комітет Російської Федерації зі статистики (Держкомстат Росії), створений 1994 р. У завдання його структур входять систематичний аналіз соціально-економічного становища Російської Федерації, відбиток динамічних процесів початку ринку. Було прийнято Державну програму з переходу на міжнародну практику системи обліку та статистики (1993-1996 рр.), розроблено Федеральну цільову програму «Реформування статистики в 1997-2000 роках». Читаючи пресу, чи дивлячись телевізор, часто зустрічається фраза: «По статистиці…», «Статистика охорони здоров'я, статистика безробіття, статистика ціни нерухомість» тощо. Мене, як випускницю середньої школи, зацікавило: Що таке статистика і навіщо вона потрібна? Можливо, ця робота вплине на вибір моєї професії. Ця робота призначена для вивчення статистичних характеристик та статистичного дослідження. Вона дозволяє в ознайомлювальному плані дізнатися, що таке статистика та які найпростіші характеристики вона вивчає. У роботі змістовний зміст цих величин пояснюється на доступних прикладах, що спираються на інформацію, зібрану нами у нашій школі. Крім цього, даються початкові уявлення про збір та угруповання статистичних даних, складання таблиць частот та відносних частот; відбувається знайомство зі знаходженням за таблицями частот основних статистичних характеристик-середнього арифметичного, розмаху, моди та медіани. Розглядаються різні способи наочного зображення результатів статистичних досліджень: побудова стовпчастих та кругових діаграм, полігонів.
Припускаємо, що наша робота допоможе у вивченні розглянутих нами питань учням 9 класів та вчителями для використання на уроках. Ця робота може бути використана для проведення елективних курсів у 9 класі, щоб викликати інтерес у вивченні математики. Це надалі допоможе визначитися із вибором профільного класу у старшій ланці.
Думаю, що ми продовжимо вивчення цієї теми для подальшого формування важливих у сучасному суспільстві умінь як розуміння результатів статистичних досліджень, широко представлених у засобах масової інформації.
Список літератури
додаток
1) Протягом чверті Сергій отримав такі оцінки з математики: одну «двійку», три «трійки», п'ять «четвірок» та одну «п'ятірку». Знайдіть суму середнього арифметичного та моди його оцінок.
2)Записана середньодобова температура (у градусах) у Москві протягом п'яти днів у жовтні місяці:6; 7; 7; 9; 11.На скільки відрізняється середнє арифметичного цього набору чисел від його медіани?
3) написано зростання (у сантиметрах) п'яти учнів: 156,166, 134, 132, 132. На скільки відрізняється середнє арифметичне цього набору чисел від його медіани?
4)П'ятеро друзів знайшли відхилення (у хвилинах) показань своїх наручних годинників від точного часу: -2, 0,3,-5,-1. Знайдіть суму середнього арифметичного цього набору чисел та його медіани.
5) Записана вартість (у рублях) глазурованих сирків «Смак» в магазинах мікрорайону: 3,5,6,7,9,4,8. На скільки відрізняється середнє арифметичне цього набору чисел від його медіани?
6)Записана витрата електроенергії (в кВт) деякою сім'єю протягом перших п'яти місяців року: 138, 140, 135, 132, 125. На скільки відрізняється середнє арифметичне цього набору чисел від його медіани?
7)Середнє арифметичне ряду, що складається з 10 чисел, дорівнює 16. До цього ряду приписали число 27.Чому дорівнює середнє арифметичне нового ряду чисел?
8) Середнє арифметичного ряду, що складається з 10 чисел дорівнює 16. З цього ряду викреслили число 7. Чому дорівнює середнє арифметичне нового ряду чисел?
9)Кожен з 9 учасників змагань зі стрільби зробив по 10 пострілів. Записано число попадань у ціль кожного з цих учасників: 12, 10, 5, 4, 6, 8, 9, 5, 4. На скільки відрізняється середнє арифметичне цього набору чисел від його медіани?
10) П'ять співробітників відділу придбали акції однакової вартості деякого акціонерного товариства. Записано кількість цих акцій, придбаних кожним із співробітників: 5, 10, 12, 7, 3. На скільки відрізняється середнє арифметичне цього набору чисел від його медіани?
11) В університеті ведуть щоденний облік листів, що надійшли. На підставі цього обліку отримано наступний ряд даних (кількість листів, що надходили щодня протягом цього тижня): 39, 43, 40, 56,38, 21, 1. . На скільки відрізняється середнє арифметичне цього набору чисел від його медіани?
12) Протягом чверті Олексій отримав такі оцінки з фізики: дві «двійки», дві «трійки», чотири «четвірки», дві «п'ятірки». Знайдіть суму середнього арифметичного та медіани його оцінок.
13) Записано зростання (у сантиметрах) п'яти учнів: 164, 162, 156, 132, 136. На скільки відрізняється середнє арифметичне цього набору чисел від його медіани.
14) П'ятеро друзів знайшли відхилення (у хвилинах) показань своїх наручних годинників від точного часу: -1, 0, -4, -1, 1. Знайдіть суму середнього арифметичного цього набору чисел та його моди.
15) Записана вартість (у рублях) глазурованих сирків «Малюк» у магазинах мікрорайонах: 4, 4, 6, 7, 11, 9, 8. Знайдіть суму середнього арифметичного цього набору чисел та його моди.
16) У ряді чисел 3, 7, 15, _,21 пропущено одне число. Знайдіть це число, якщо відомо, що середнє арифметичне цього ряду чисел дорівнює 12.
17) Записано витрату електроенергії (в кВт) деякою сім'єю протягом перших п'яти місяців року: 146, 140, 138, 136, 130. На скільки відрізняється середнє арифметичне цього набору чисел від його медіани?
18) Середнє арифметичне ряду, що складається з 10 чисел, дорівнює 18. До цього ряду приписали число 29.Чому дорівнює середнє арифметичне нового ряду чисел?
19) Кожен із 9 учасників змагання зі стрільби зробив по 10 пострілів. Записано кількість попадань у мету кожного з цих учасників: 9, 8, 6, 5, 6, 9, 6, 5,9. На скільки відрізняється середнє арифметичне цього набору чисел від його медіани?
20) Записано середньодобова температура (у градусах) у Москві протягом п'яти днів у червні місяці: 25,27,29,24,25. На скільки відрізняється середнє арифметичне цього набору чисел від його медіани?
Актуальність теми у тому, що статистичні уявлення є найважливішою складовою інтелектуального багажу сучасної людини. Вони потрібні у повсякденному житті, оскільки в наше життя владно увійшли вибори та референдуми, банківські кредити та страхові поліси, таблиці зайнятості та діаграми соціологічних опитувань, потрібні і для продовження освіти в таких галузях, як соціологія, економіка, право, медицина, демографія та інших.
Таблиці та діаграми широко використовуються у довідковій літературі, у засобах масової інформації. Державні та комерційні структури регулярно збирають великі відомості про суспільство та навколишньому середовищі. Ці дані публікують у вигляді таблиць та діаграм.
Суспільство все глибше починає вивчати себе і прагне зробити прогнози про себе і явища природи, які вимагають уявлень про ймовірність. Кожна людина має добре орієнтуватися у потоці інформації.
Ми маємо навчитися жити у ймовірній ситуації. А це означає витягувати, аналізувати та обробляти інформацію, приймати обґрунтовані рішення в різноманітних ситуаціях з випадковими наслідками.
Об'єктом дослідження обрали свій клас.
Предмет дослідження :
Мета дослідження:
Завдання дослідження:
1. Вивчити літературу на цю тему.
2. Зібрати інформацію на підтвердження статистичних характеристик.
3. Обробити цю інформацію.
4. Інтерпретувати результати статистичних досліджень.
5. Наочно подати отриману інформацію.
Методи дослідження :
Етапи роботи :
План роботи (дослідження):
1. Аналіз навчальної та додаткової літератури з цього питання.
2. Проведення анкетування, опитування серед учнів 9А класу.
3. Обробка отриманих даних, побудова графіків та діаграм.
4. Аналіз, узагальнення та порівняння отриманих результатів.
Методика та матеріали.
1. Складання анкет для опитування громадської думки.
2. Збір матеріалу з досліджуваної теми.
3. Аналіз зібраного матеріалу.
4. Інтерпретація статистичних результатів.
5. Наочне уявлення результатів статистичних досліджень.
Запитання для опитування:
1. Улюблений предмет учнів.
2. Зростання та вага учнів за 2013-2014 рр., 2014-2015 рр., 2015-2016 рр.
3. Улюблені телепередачі батьків та учнів.
4. Улюблена передача учнів.
5. Розмір взуття учнів.
6. Улюблений співак чи співачка учнів.
7. Успішність учнів за 1 півріччя за 2015-2016 навчальний рік з основних предметів.
2.1. Що таке статистика
Статистика (від латинського status) -наука вивчає, що обробляє та аналізує кількісні дані про найрізноманітніші масові явища в житті.
Термін " статистика " виник середині 18 століття. Означав "державництво". Набув поширення в монастирях. Поступово набув збирального значення. З одного боку, статистика - це сукупність числових показників, що характеризують суспільні явища та процеси (статистика праці, статистика транспорту).
З іншого – під статистикою розуміється практична діяльність із збору, обробці, аналізу даних з різних напрямів життя.
З третього боку, статистика – це результати масового обліку, опубліковані у різних збірниках. Нарешті, у природничих науках статистикою називаються методи та способи оцінки відповідності даних масового спостереження математичним формулам. Таким чином, статистика – це суспільна наука, що вивчає кількісний бік масових суспільних явищ у нерозривному зв'язку з їх якісною стороною.
2.2. Види статистики
Види статистики: фінансова, біологічна, економічна, медична, податкова, метеорологічна, демографічна. Математична статистика – розділ математики, який вивчає математичні методи обробки та використання статистичних даних для наукових та практичних висновків.
2.3. Статистичні характеристики
Основними статистичними характеристиками є середнє арифметичне, мода, розмах, медіана.
Середнім арифметичним ряду чисел називається частка від поділу суми цих чисел на їх кількість.
Модою зазвичай називається число ряду, яке зустрічається в цьому ряду найчастіше. Мода - це величина ознаки (варіанту), що найчастіше повторюється в досліджуваній сукупності.
Розмах – це різниця найбільшого та найменшого значень низки даних.
Медіаною ряду, що складається з непарної кількості чисел, називається число даного ряду, яке виявиться посередині, якщо цей ряд упорядкувати.
2.4. Обробка інформації
Методи збору та обробки числових даних у будь-яких конкретних галузях науки становлять предмет відповідної спеціальної статистики, наприклад фізичної, зіркової, економічної, медичної, демографічної тощо. знань, що становить предмет власне математичної статистики. Статистичне спостереження – це збирання необхідних даних щодо явищ, процесів життя. Можна провести опитування громадської думки, знайти центральні тенденції низки даних: середнє арифметичне, моду, медіану, розмах; дати інтерпретацію результатам статистичних досліджень та наочно подати отриману інформацію.
Але це не всякий збір даних, а лише планомірний, науково організований, систематичний та спрямований на реєстрацію ознак, характерних для досліджуваних явищ та процесів. Від якості даних, отриманих першому етапі, залежать кінцеві результати дослідження.
Для вивчення різних суспільних та соціально-економічних явищ, а також деяких процесів, що відбуваються у природі, проводять спеціальні статистичні дослідження. Методи дослідження : аналіз літератури, анкетування, статистичний опитування, статистична обробка даних, аналіз, порівняння отриманих результатів.
Будь-яке статистичне дослідження починається з цілеспрямованого збору інформації про явище, що вивчається, або процес.
Метод статистики передбачає таку послідовність дій:
Проходження кожної стадії пов'язане з використанням спеціальних методів, що пояснюються змістом виконуваної роботи.
Способи статистичного спостереження
Підставою для реєстрації фактів можуть бути або документи, або висловлена думка, або хронометражні дані. У зв'язку з цим розрізняють спостереження:
У статистиці застосовуються такі способи збирання інформації:
2.5. Графічне подання даних
Сучасну науку неможливо уявити без застосування графіків. Вони стали засобом наукового узагальнення.
Виразність, дохідливість, лаконічність, універсальність, доступність графічних зображень зробили їх незамінними в дослідницькій роботі та в міжнародних порівняннях та зіставленнях соціально-економічних явищ.
Статистичний графік - це креслення, у якому статистичні сукупності, характеризувані певними показниками, описуються з допомогою умовних геометричних образів чи символів. Подання даних таблиці як графіка справляє сильніше враження, ніж цифри, дозволяє краще осмислити результати статистичного спостереження, правильно їх витлумачити, значно полегшує розуміння статистичного матеріалу, робить його наочним і доступним. Це, однак, зовсім не означає, що графіки мають лише ілюстративне значення. Вони дають нове знання предметі дослідження, будучи методом узагальнення вихідної інформації.
Значення графічного методу в аналізі та узагальненні даних велике. Графічне зображення передусім дозволяє здійснити контроль достовірності статистичних показників, оскільки, представлені на графіці, вони яскравіше показують наявні неточності, пов'язані або з наявністю помилок спостереження, або з сутністю явища, що вивчається. За допомогою графічного зображення можливе вивчення закономірностей розвитку явища, встановлення існуючих взаємозв'язків. Просте зіставлення даних який завжди дає можливість вловити наявність причинних залежностей, водночас їх графічне зображення сприяє виявленню причинних зв'язків, особливо у разі встановлення початкових гіпотез, які потім підлягають подальшій розробці. Графіки також широко використовуються для вивчення структури явищ, їх зміни у часі та розміщення у просторі. Вони виразніше проявляються порівнювані характеристики і чітко видно основні тенденції розвитку та взаємозв'язку, властиві досліджуваному явище чи процесу.
При побудові графічного зображення слід дотримуватись вимог. Насамперед графік має бути досить наочним, тому що весь зміст графічного зображення як методу аналізу в тому і полягає, щоб наочно зобразити статистичні показники.
Методи графічного представлення даних: діаграми, гістограми, графіки.
Діаграми – найпоширеніший спосіб графічних зображень. Це графіки кількісних стосунків. Види та способи їх побудови різноманітні. Діаграми застосовуються для наочного зіставлення у різних аспектах (просторовому, тимчасовому та інших.) незалежних друг від друга величин: територій, населення тощо.
Найбільш поширеним способом графічного зображення структури статистичних сукупностей є секторна діаграма, що вважається основною формою діаграми такого призначення. Це пояснюється тим, що ідея цілого дуже добре і наочно виражається колом, яке представляє всю сукупність. Питома вага кожної частини сукупності секторної діаграмі характеризується величиною центрального кута (кут між радіусами кола). Сума всіх кутів кола, що дорівнює 360°, дорівнює 100%, а отже, 1% приймається рівним 3,6°.
Для наочного зображення явищ у лавах динаміки застосовуються діаграми: стовпчикові, стрічкові, квадратні, кругові, лінійні, радіальні та інших. Вибір виду діаграми залежить переважно від особливостей вихідних даних, мети дослідження.
Коли число рівнів у ряді динаміки велике, доцільно застосовувати лінійні діаграми, які відтворюють безперервність розвитку у вигляді безперервної ламаної лінії. Крім того, лінійні діаграми зручно використовувати: якщо метою дослідження є зображення загальної тенденції та характеру розвитку явища; коли на одному графіку необхідно зобразити кілька динамічних рядів з метою їхнього порівняння; якщо найістотнішим є зіставлення темпів зростання, а чи не рівнів. Для побудови лінійних графіків застосовують систему прямокутних координат.
Полігон ілюструє динаміку зміни статистичних даних з часом, дозволяє судити про значення величини в певних точках, нею не можна знайти значення цієї величини в проміжних точках.
Для зображення інтервального ряду використовується гістограма – ступінчаста фігура, що складається зі зімкнутих прямокутників. Основа кожного прямокутника дорівнює довжині інтервалу, а висота – частоті чи відносній частоті.
Проводячи своє дослідження, я ще раз переконалася, що математика міцно увійшла до мого повсякденного життя, і я вже не помічаю, що живу за її законами. Цього навчального року я почала вивчення статистичних характеристик та їхнє наочне уявлення. У ході дослідження навчилася систематизувати, наочно подавати дані, узагальнювати та робити висновки.
Роль статистики у житті настільки значна, що, часто не замислюючись і усвідомлюючи, постійно використовують елементи статистичної методології у трудових процесах, а й у повсякденному побуті. Працюючи і відпочиваючи, роблячи покупки, знайомлячись з іншими людьми, приймаючи якісь рішення, людина користується певною системою наявних у неї відомостей, смаків і звичок, що склалися, фактів, систематизує, зіставляє ці факти, аналізує їх, робить висновки і приймає певні рішення, робить конкретні події. Таким чином, у кожній людині закладені елементи статистичного мислення, що є здатністю до аналізу і синтезу інформації про навколишній світ.
Але треба пам'ятати, одну й ту саму статистичну інформацію люди можуть трактувати по-різному і те, що якщо я хочу побачити достовірну інформацію, краще знаходити не один показник, а два, а найкраще всі чотири: середнє арифметичне, моду, медіану та розмах .
Література
