Про вдосконалення облікових документів зі статистики смертності. Типи дизайн досліджень, які слід знати кожному дизайнеру Дизайн експериментального дослідження

Дизайн експериментів (DOE , DOXабо дослідно - конструкторських) є розробка будь-якої задачі, яка прагне описати або пояснити зміну інформації в умовах, які гіпотетично, щоб відобразити зміни. Термін зазвичай асоціюється з експериментами, в яких дизайн вводить умови, які безпосередньо впливають на зміну, але може також відноситися до конструкції квазі-експериментів, в яких природні умови, які впливають на зміну обрані для спостереження.

У своїй найпростішій формі експеримент спрямований на прогнозування результатів шляхом введення зміни попередніх умов, який представлений одним або декількома незалежними змінними, також згадується як «вхідних змінних» або «предикторів». Зміна одного або декількох незалежних змінних, як правило, висунута гіпотеза, щоб призвести до зміни одного або більше залежних змінних, також згадується як «вихідних змінних» або «змінних відгуків». Експериментальний проект може також визначити контрольні змінні, які мають бути проведені константа для запобігання зовнішнім факторам, від впливу на результати. Експериментальний дизайн включає не тільки вибір відповідних незалежних, залежних і керуючих змінних, але планування доставки експерименту за статистично оптимальних умов з урахуванням обмежень доступних ресурсів. Є кілька підходів визначення набору проектних точок (унікальні комбінації налаштувань незалежних змінних) , які використовуватимуться експериментально.

Основні проблеми в дослідно-конструкторському включають створення дії, надійність та відтворюваність. Наприклад, ці проблеми можуть бути частково розглянуті шляхом ретельного вибору незалежних змінного, знижуючи ризик помилки виміру, а також забезпечення того, щоб документація методи є достатньо докладною. Пов'язані проблемивключають досягнення відповідних рівнів статистичної потужності та чутливості.

Правильно сплановані експерименти авансового знання в галузі природничих та суспільних наук та інженерії. Інші програми включають маркетинг і розробку політики.

історія

Систематичні клінічні випробування

У 1747 році, під час служби як хірург на HMS Солсбері, Джеймс Лінд провели систематичне клінічне випробування, щоб порівняти кошти для цинги Це систематичне клінічне дослідження є типом МЕ.

Лінд відібрав 12 людей з судна, всі страждають від цинги. Лінд обмежений своїх підданих до чоловіків, які «були схожі, як я міг би їх», тобто він надав суворі вимоги до в'їзду, щоб зменшити сторонню зміну. Він розділив їх на шість пар, даючи кожній парі різні добавки до їхньої основної дієти протягом двох тижнів. Процедури були всі засоби, які були запропоновані:

  • Кварта сидру щодня.
  • Двадцять п'ять Gutts (краплі) із купоросу (сірчаної кислоти) тричі на день на порожній шлунок.
  • Одна половина пінти морської води щодня.
  • Суміш часнику, гірчиці та хрону в грудку розміром з мускатного горіха.
  • Дві ложки оцту тричі на день.
  • Два апельсини і один лимон щодня.

Лікування цитрусових зупинялося через шість днів, коли вони вибігли з фруктів, але на той час один моряк був придатний для виконання обов'язків, а інші майже відновився. Крім того, лише одна група (сидр) показала деякий ефект його лікування. Решта екіпажу ймовірно служила як контроль, але Лінд не повідомляють результати від будь-якого контролю (необробленого) групи.

Статистичні експерименти, наступний Ч.Пірс

Теорія статистичного висновку була розроблена Ч.Пірсом в «Ілюстрації до логіки науки» (1877-1878) та «теорія ймовірних висновків» (1883 р.), два видання, які підкреслювали значення рандомізації на основі логічного висновку в статистиці.

рандомізовані експерименти

Ч.Пірс рандомізований добровольці до сліпих, дизайну повторних вимірів, щоб оцінити їхню здатність розрізняти ваги. Експеримент Пірса надихнув інших дослідників у галузі психології та освіти, які розробили дослідницьку традицію рандомізованих експериментів у лабораторіях та спеціалізованих підручників у 1800-х роках.

Оптимальні конструкції для моделей регресії

порівняння У деяких галузях дослідження не можливе, щоб мати незалежні вимірювання на відстежуваний метрологічний стандарт . Порівняння між обробками набагато більш цінним, і, як правило, краще, і часто порівнюють з науковим контролем або традиційним лікуванням, яке діє як базова лінія. Випадковість розподілу є процесом присвоєння осіб випадкових груп або до різним групамв експерименті, тому кожна людина населення має такий самий шанс стати учасником дослідження. Випадковий розподіл осіб у групи (або умови в межах групи) відрізняє суворий, «справжній» експеримент з обсерваційним дослідженням або «квазі-експериментом». Існує великий корпус математичної теорії, яка досліджує наслідки рішень про виділення одиниць для лікування за допомогою будь-якого випадкового механізму (наприклад, таблиць випадкових чисел, або використання рандомізації пристроїв, таких як гральні карти або кістку). Призначення одиниць для лікування випадковим чином, як правило, для пом'якшення спантеличив, що робить ефекти через інші, ніж лікування факторів, мабуть, в результаті лікування. Ризики, пов'язані з випадковим розподілом (наприклад, мають серйозний дисбаланс у ключовій характеристиці між групою лікування та контрольною групою) є обчислюваними і, отже, можуть керуватися до прийнятного рівня, використовуючи достатню кількість експериментальних одиниць. Однак, якщо населення ділиться на кілька субпопуляцій, які якимось чином відрізняються, і дослідження вимагає, щоб кожна субпопуляція дорівнювала за розміром, стратифікована вибірка може бути використана. Таким чином, одиниці в кожній субпопуляції є випадковими, але не весь зразок. Результати експерименту може бути надійно узагальнені з експериментальних одиниць у велику статистичну сукупність одиниць, тільки якщо експериментальні блоки є випадковою вибіркою більшого населення; ймовірна помилка такої екстраполяції залежить від розміру вибірки, між іншим. Статистична реплікація Вимірювання, як правило, підлягають зміні та невизначеності вимірювань; Таким чином, вони повторюються і повні експерименти реплікуються, щоб допомогти ідентифікувати джерела мінливості, щоб краще оцінити справжні ефекти лікування, з метою подальшого зміцнення надійності та валідності експерименту, і додати до існуючих знань теми. Тим не менш, деякі умови повинні бути виконані до того, як реплікація експерименту розпочато: оригінальне питання дослідження було опубліковано в журналі, що рецензується, або широко цитуються, дослідник не залежить від початкового експерименту, дослідник повинен спочатку спробувати повторити оригінальні дані з використанням вихідних даних, а також Рецензію слід зазначити, що дослідження, проведене дослідження реплікації, який намагався слідувати за оригінальне дослідження суворо, як це можливо. блокування Блокування невипадкового розташування експериментальних одиниць на групи (блоки / лотів), що складаються з одиниць, які подібні один до одного. Блокування зменшує відомі, але нерелевантні джерела мінливості між блоками і, отже, забезпечує більшу точність оцінки джерела варіації досліджуваного. Ортогональність Ортогональність стосується форм порівняння (контрасту), які можуть бути законно та ефективно здійснюються. Контрасти можуть бути представлені векторами та наборами ортогональних контрастів некорельованими і незалежно розподілені, якщо дані є нормальними. Через цю незалежність, кожна ортогональна обробка забезпечує різну інформацію для інших. Якщо є Т- процедури та Т- 1 ортогональні контрасти, вся інформація, яка може бути захоплена з експерименту, можна отримати з безлічі контрастів. Факториальні експерименти Використання факторних експериментів замість одного фактора на-час методу. Вони ефективні в оцінці ефектів і можливих взаємодій кількох чинників (незалежних змінних). Аналіз експеримент дизайну побудований на фундаменті дисперсійного аналізу , колекція моделей, Partition дисперсії, що спостерігається на компоненти, відповідно до того, що факторами, експеримент повинні оцінити або тест.

приклад

Цей приклад приписується Хотелінг. Він передає частину аромату цих аспектів теми, пов'язані комбінаторні конструкції.

Ваги восьми об'єктів вимірюються за допомогою панорамування балансу та набору стандартних ваг. Кожні вагомо вимірює різницю ваги між об'єктами в лівій сковороді проти будь-яких об'єктів у правій каструлі, додавши калібровані ваги для легшої каструлі, поки баланс не знаходиться в рівновазі. Кожен вимір має випадкову помилку. Середня похибка дорівнює нулю; на стандартні відхилення щодо розподілу ймовірності помилок збігається з номером σ на різних зважувань; помилки на різних зважуваннях є незалежними. Позначимо справжні ваги за допомогою

θ 1 , ... , θ 8 , (\ Displaystyle \ тета _ (1), \ точки, \ тета _ (8). \)

Ми розглянемо два різні експерименти:

  1. Зважування кожного об'єкта в одній каструлі, з іншого каструлею порожній. Нехай X ябути виміряна вага об'єкта, я = 1, ..., 8.
  2. Є вісім зважувань відповідно до наступного графіка і нехай Y ябути виміряна різниця для я = 1, ..., 8:
ліва каструля право сковорода Перше зважування: 1 2 3 4 5 6 7 8 (Пусто) другий: 1 2 3 8 4 5 6 7 третій: 1 4 5 8 2 3 6 7 четверта: 1 6 7 8 2 3 2 4 6 8 1 3 5 7 шостих: 2 5 7 8 1 3 4 6 сьомих: 3 4 7 8 1 2 5 6 восьмих: 3 5 6 8 1 2 4 7 (\ Displaystyle (\ (починаються масив)) (LCC & (\ текст (лівий сковорода)) & (\ текст (вправо панорамування)) \\\ HLine (\ текст (1 зважування:)) & 1 \ 2 \ 3 \ 4 \ 5 \ 6 \ 7 \ 8 & (\ текст ((пусто))) \\ (\ текст (2)) & 1 \ 2 \ 3 \ 8 \ & 4 \ 5 \ 6 \ 7 \\ (\ текст (третій: )) & 1 \ 4 \ 5 \ 8 \ & 2 \ 3 \ 6 \ 7 \\ (\ текст (4-е:)) & 1 \ 6 \ 7 \ 8 \ & 2 \ 3 \ 4 \ 5 \\ (\ текст (5-е : )) & 2 \ 4 \ 6 \ 8 \ & 1 \ 3 \ 5 \ 7 \\ (\ текст (6-е:)) & 2 \ 5 \ 7 \ 8 \ & 1 \ 3 \ 4 \ 6 \ \ (\ текст (7-е: )) & 3 \ 4 \ 7 \ 8 \ & 1 \ 2 \ 5 \ 6 \\ (\ текст (8-е:)) & 3 \ 5 \ 6 \ 8 \ & 1 \ 2 \ 4 \ 7 \ кінець (масив)))Потім розрахункове значення ваги θ 1 є ? Y_(1) + Y_(2) + Y_(3) + Y_(4)-Y_(5)-Y_(6) - Y_(7)-Y_(8)) (8)).)Аналогічні оцінки можна знайти для ваги інших предметів. Наприклад ? ^ 2 знак дорівнює Y 1 + Y 2 - Y 3 - Y 4 + Y 5 + Y 6 - Y 7 - Y 8 8 Y 6 + Y 7 + Y 8 8, θ ^ 4 знак дорівнює Y 1 - Y 2 + Y 3 - Y 4 + Y 5 - Y 6 + Y 7 - Y 8 8 , θ ^ 5 знак дорівнює Y 1 - Y 2 + Y 3 - Y 4 - Y 5 + Y 6 - Y 7 + Y 8 8 , θ ^ 6 знак дорівнює Y 1 - Y 2 - Y 3 + Y 4 + Y 5 - Y 6 - Y 7 + Y 8 8 , ? ^ 7 знак дорівнює Y 1 - Y 2 - Y 3 + Y 4 - Y 5 + Y 6 + Y 7 - Y 8 8 Y 6 + Y 7 + Y 8 8 , (\ Displaystyle (\ (починаються вирівняні)) (\ widehat (\ тета)) _ (2) = (& \ гідророзриву (Y_ (1) + Y_ (2) -Y_ (3 ) -Y_ (4) + (5 Y_ ) + Y_ (6) -Y_ (7) -Y_ (8)) (8)). гідророзриву (Y_(1) + Y_(2)-Y_(3)-Y_(4)-Y_(5)-Y_(6) + Y_(7) + (Y_8)) (8)). \ widehat (\ тета)) _ (4) & = (\ г ідророзриву (Y_(1)-Y_(2) + Y_(3)-Y_(4) + Y_(5)-Y_(6) + Y_(7) (-Y_8)) (8)). \\ (\ widehat (\ тета)) _ (5) & = (\ гідророзриву (Y_ (1) -Y_ (2) + Y_ (3) -Y_ (4) -Y_ (5) + Y_ (6) - Y_(7) + (Y_8)) (8)). \\ (\ widehat (\ тета)) _ (6) & = (\ гідророзриву (Y_(1)-Y_(2)-Y_(3) + Y_(4) + Y_(5)-Y_(6) - Y_(7) + (Y_8)) (8)) \\. ( \ widehat ( \ тета)) _ (7) & = ( \ гідророзриву (Y_ (1) -Y_ (2) -Y_ (3) + Y_ (4) -Y_ (5) + Y_ (6) + (7 Y_) -Y_(8)) (8)). \\ (\ widehat (\ тета)) _ (8) & = (\ гідророзриву (Y_ (1) + Y_ (2) + Y_ (3) + Y_ (4) + Y_ (5) + Y_ (6) + Y_(7) + (Y_8)) (8)). \ (кінець вирівняний)))

Питання про дизайн експериментів: який експеримент кращий?

Дисперсія оцінки X 1 з & thetas 1 є σ 2 якщо ми використовуємо перший експеримент. Але якщо ми використовуємо другий експеримент, дисперсія оцінки, наведеної вище, є σ 2 /8. Таким чином, другий експеримент дає нам 8 разів більше, ніж точності для оцінки одного елемента і оцінює всі елементи одночасно, з тією ж точністю. Те, що другий експеримент досягає з вісьмою вимагатиме 64 зважувань, якщо елементи зважують окремо. Тим не менш, зазначимо, що оцінки для елементів, отриманих у другому експерименті, мають помилки, які корелюють один з одним.

Багато проблем проектування експериментів включають комбінаторні конструкції, як у цьому прикладі та інших.

Щоб уникнути помилкових спрацьовувань

Хибні позитивні висновки, що часто виникають при тиску на публікацію або власного автора упередженості підтвердження, є невід'ємною небезпекою в багатьох областях. Гарний спосібЗапобігти перекоси потенційно може призвести до помилкових спрацьовувань на етапі збору даних є використання подвійного сліпого дизайну. При подвійній сліпій конструкції використовуються, учасники випадково розподілені в експериментальні групи, але дослідник не знає про те, що учасники належать до якої групи. Таким чином, дослідник не може вплинути на реакцію учасників на втручання. Експериментальні зразки з нерозкритими ступенями свободи є проблемою. Це може призвести до свідомого або несвідомого «злому»: спроба декількох речей, поки ви не отримаєте бажаний результат. Це, як правило, включає маніпуляцію - можливо, несвідомо - в процесі статистичного аналізу і ступенів свободи, поки вони не повертають малюнок нижче р<.05 уровня статистической значимости. Таким образом, дизайн эксперимента должен включать в себя четкое заявление, предлагающие анализы должны быть предприняты. P-взлом можно предотвратить с помощью preregistering исследований, в которых исследователи должны направить свой план анализа данных в журнал они хотят опубликовать свою статью прежде, чем они даже начать сбор данных, поэтому никаких манипуляций данных не возможно (https: // OSF .io). Другой способ предотвратить это берет двойного слепого дизайна в фазу данных анализа, где данные передаются в данном-аналитик, не связанный с исследованиями, которые взбираются данные таким образом, нет никакого способа узнать, какие участник принадлежат раньше они потенциально отняты, как недопустимые.

Чітка і повна документація експериментальної методології також важлива у тому, щоб підтримувати реплікацію результатів.

Теми для обговорення під час створення дослідно-конструкторських

Дослідно-конструкторське або рандомізоване клінічне дослідження потребує ретельного розгляду кількох факторів, перш ніж насправді робить експеримент. Експериментальний дизайн покладання з детального експериментального плану наперед робити експеримент. Деякі з наступних тем обговорювалися в принципах експериментального дизайну розділу:

  1. Скільки факторів робить дизайн є, та рівні цих факторів фіксованих чи випадкових?
  2. Потрібні умови контролю, і що вони мають бути?
  3. чеки Маніпуляції; зробив маніпуляції дійсно працює?
  4. Які фонові змінні?
  5. Який розмір вибірки? Скільки одиниць повинні бути зібрані для експерименту, щоб бути узагальнювати та мати достатню потужність?
  6. Якою є значимість взаємодії між факторами?
  7. Що таке вплив віддалених наслідків основних чинників результати?
  8. Як зробити зміни відповіді чи впливають заходи самозвіту?
  9. Наскільки реально повторюють введення одних і ті ж вимірювальні прилади в ті самі одиниці, у різних випадках, з післятестовим і наступними тестами?
  10. Що про використання проксі-претест?
  11. Чи таїться змінні?
  12. Якщо клієнт/пацієнт, дослідник чи навіть аналітик даних сліпий до умов?
  13. Яка можливість подальшого застосування різних умов на ті самі одиниця?
  14. Скільки з кожного управління та шумових факторів повинні бути взяті до уваги?

Незалежна змінна дослідження часто має багато рівнів чи різних груп. У справжньому експерименті, дослідники можуть отримати експериментальну групу, яка, де здійснюється їх втручання для перевірки гіпотези, і контрольна група, яка має той самий елемент, в експериментальній групі, без інтервенційного елемента. Таким чином, коли все інше протягом одного втручання, за винятком підтримується постійним, дослідники можуть засвідчити з певною часткою впевненості, що цей один елемент є те, що причиною зміни, що спостерігається. У деяких випадках має контрольну групу не етично. Іноді це вирішується за допомогою двох різних експериментальних груп. У деяких випадках незалежні змінні не можуть маніпулювати, наприклад, при тестуванні різниці між двома групами, які мають різні захворювання, або відчувати різницю між чоловіками та жінками (очевидно, змінною, яка була б важко чи неетично призначити учасника). У цих випадках можна використовувати квазіекспериментальне проектування.

причинні атрибуції

У чистому експериментальному проектуванні, незалежний змінний (провісник) маніпулюють дослідник - тобто - кожен учасник дослідження вибираються випадково з популяції, і кожен учасник Вибраного випадково розподілений в умови незалежного змінний. Тільки тоді, коли це можливе засвідчити з високим ступенем ймовірності, що причиною відмінностей у змінних результату викликані різними умовами. Таким чином, дослідники повинні вибрати дизайн експерименту в порівнянні з іншими типами конструкції щоразу, коли це можливо. Проте характер незалежної змінної який завжди дозволяють маніпуляції. У тих випадках, дослідники повинні знати, що не засвідчують причинну атрибуцію, коли їх конструкція не дозволяє йому. Наприклад, у спостережних проектах, учасники не випадково розподілені в умови, і тому, якщо є відмінності знайдено в підсумковому змінних між умовами, цілком ймовірно, що є щось інше, ніж відмінності між умовами, які викликають відмінності в результатах, що це - третя. змінна. Те саме стосується досліджень з кореляційного дизайну. (Адер & Mellenbergh, 2008).

Статистичний контроль

Це найкраще, що процес перебуває у розумному статистичному контролі до проведення спланованих експериментів. Якщо це неможливо, власне блокування, реплікації і рандомізації дозволяють обережного проведення спланованих експериментів. Для контролю за перемінні, що заважають, дослідник заснувати контрольні перевіркияк додаткові заходи. Дослідники повинні гарантувати, що неконтрольовані дії (наприклад, сприйняття джерела довіри) не спотворювати результати дослідження. Перевірка маніпуляції є прикладом контрольної перевірки. Маніпуляція перевірка дозволяє дослідникам виділити основні змінні посилення підтримки, що це змінні працюють, як і планувалися.

Деякі ефективні конструкції для оцінки декількох основних ефектів були знайдені незалежно один від одного і в найближчому правонаступництва Раджа Chandra Bose і K. Kishen в 1940 році в , але залишалася маловідомою до тих пір конструкції Плакетта-бірманської були опубліковані в Біометріка 1946 р. Про той самий час, CR Rao ввів поняття ортогональних масивів як експериментальні зразки. Ця концепція відіграє центральну роль у розвитку Тагучі методів по Тагуті, який проходив під час свого візиту до Індійського статистичного інституту на початку 1950-х років. Його методи були успішно застосовані та прийняті японською та індійською промисловістю, а згодом також були охоплені американською промисловістю, хоч і з деякими застереженнями.

У 1950 році Гертруда Мері Кокс та Вільям Gemmell Кокрен опублікував книгу Експериментальні дизайни,які стали основною посилальної роботи з проектування експериментів за статистиками протягом багатьох років після цього.

Розвиток теорії лінійних моделей охопили та перевершили справи, що стосувалися ранніх авторів. Сьогодні теорія спирається на складні теми

© Санкт-Петербурзький державний університет, 2018

© Дерманова І. Б., Манукян В. Р., 2018

Вступ

Цей навчально-методичний посібник відображає основний зміст першої частини курсу «Дизайн психологічного дослідження» для магістрантів першого року навчання. Його метою є розкриття наукової технології планування та організації психологічного дослідження. Досягнення цієї мети неможливе без розуміння існуючого поля психологічних досліджень, без знання їх видів, особливостей та специфічного заломлення крізь призму психологічної науки, а також загальнонаукових засад, на яких вони базуються. Ці складні питання представлені у посібнику виключно прикладному аспекті, що дозволяє застосовувати знання з галузі методології психології безпосередньо в самостійній дослідницькій роботі. Будь-яке дослідження має низку стадій: планування, власне проведення дослідження, пред'явлення його результатів. Поняття «дизайн дослідження» передбачає загальну організацію дослідження, що включає тип та способи послідовного пошуку відповідей на поставлені дослідником питання [Бреслав, 2010]. Дизайн дослідження охоплює весь процес проектування (планування) дослідження та результат цього процесу. Проект психологічного дослідження є документом, де представлено зв'язний опис всіх основних елементів планованого дослідження:

- постановка проблеми;

– формулювання мети та гіпотези дослідження;

- постановка завдань;

- Спосіб формування вибірки піддослідних;

- Вибір методів збору емпіричного матеріалу;

- Вибір етапів проведення дослідження;

- Вибір способів аналізу отриманих даних;

- Інтерпретація отриманих результатів.


Проектування психологічного дослідження за важливістю може зрівнятися з роботою архітектора. Як зауважила К. Хеким, «до того як буде збудовано будинок будь-якої масштабності, має місце етап початкового проекту. Архітекторів запрошують представити їхні ідеї, іноді на конкурентній основі, щодо форми, стилю та характеру будівлі, при цьому береться до уваги його функції, призначення, розміщення тощо». [цит. по: Дизайн дослідження, 2017, с. 5].

При проведенні дослідження психолог спирається на свій багаж знань про ті феномени та явища, які він вивчає, на ті теорії та концепції, які описують та/або пояснюють психологію людини, а також на відомий та/або освоєний ним репертуар методів збору та аналізу даних. Ці знання задають досліднику коридор можливостей, межі якого значною мірою визначаються тим чи іншим підходом – дизайном дослідження.

На думку М. Блейки, дизайн дослідження повинен відповідати на три основні питання: що вивчатиметься, навіщо вивчатиметься, як вивчатиметься. Останнє питання може бути розбите на чотири додаткові питання: яка дослідницька стратегія буде використана, звідки будуть отримані дані, як дані збиратимуться та аналізуватимуться, коли буде проведено кожен етап дослідження.

Він виділяє вісім елементів дизайну дослідження, щодо яких потрібно ухвалити рішення на етапі проектування дослідження: тема/проблема дослідження; дослідні питання та цілі; дослідні стратегії; поняття, теорії, гіпотези та моделі; джерела, типи та форми даних; відбір із джерел даних; збір даних та його хронометраж; обробка та аналіз даних.

У посібнику послідовно розглядається підготовчий етап організації психологічного дослідження. У першому розділі йдеться про формулювання проблеми дослідження та її методологічні елементи (об'єкт і предмет дослідження, мета та завдання дослідження, висування гіпотез); у другому детально розглядаються проблеми вибору методів дослідження; у третій докладно аналізуються різні джерела емпіричних фактів та методи їх збору, а у четвертій – етичні проблеми при проведенні психологічних досліджень.

Закріпити отримані знання допоможуть запропоновані у посібнику завдання для самостійної роботи та переліки літератури, що рекомендується, з кожної з тем.

Сподіваємося, що освоєння даного курсу дозволить психологам-дослідникам-початківцям більш осмислено і грамотно будувати свою роботу.

Глава 1
Організація психологічного дослідження

1.1. Психологічне дослідження: загальне уявлення, основні види та етапи

Наукова психологія сформувалася як самостійна наука у другій половині ХІХ століття і зробила величезний шлях розвитку, ставши визнаною галуззю наукового знання. Основна мета наукової психології полягає у пошуку нових знань, що досягається за допомогою проведення наукових психологічних досліджень. Основними завданнями дослідницької діяльності у психології є:

- Пояснення психологічних феноменів;

– доказ тих чи інших теоретичних положень (гіпотез);

– прогнозування певних психологічних фактів [Карандишев, 2004].


Наукові дослідження, у тому числі психологічні, характеризуються об'єктивністю, узагальненістю, систематичністю, доказовістю, опорою на наукові факти та поняття. Науково-психологічні знання та результати досліджень зазвичай викладаються мовою наукової психології, зрозумілою для професійних психологів, і не завжди описані доступно для непідготовленого читача.

Існують різні класифікації психологічних досліджень. Найчастіше можна зустріти дихотомічні класифікації з різних підстав: теоретичні та емпіричні, фундаментальні та прикладні, лабораторні та польові, кількісні та якісні дослідження [Дружинін, 2011; Нікандров, 2007; Гудвін, 2004 та ін.].

Ціль теоретичного дослідженняотримання узагальненого знання про якесь психологічне явище. Базується це дослідження на вже наявних у науці описах та поясненнях фактів психічного життя, висунутих раніше гіпотезах та припущеннях. У процесі теоретичного дослідження вчений взаємодіє з уявною моделлю об'єкта дослідження [Дружинін, 2011]. Теоретичне дослідження передбачає аналіз, синтез, порівняння та узагальнення існуючих у науці знань, а також виведення на їх основі за допомогою висновків нових знань. Воно спирається на певну систему аксіом, теорій та емпіричних знань, що існують в даний час у даній науковій галузі, та використовує способи логічного виведення нових знань [Карандышев, 2004]. Результат теоретичного дослідження представлений як більш-менш струнких і доказових узагальнень – гіпотез, концепцій, теорій. Рівень цих узагальнень значно відрізняється. Гіпотеза є наукове припущення, що висувається для пояснення будь-якого явища, що вимагає подальшої перевірки на досвіді та/або додаткового теоретичного обґрунтування, щоб стати достовірною науковою теорією. Концепція - це система аргументованих поглядів, що оформляє те чи інше розуміння явища, що вивчається. Теорія - це узагальнення досвіду, на доказовомурівні відбиває сутність реальності, що вивчається. У психології йдеться про психологічну реальність, що включає як об'єктивні, так і суб'єктивні факти і закономірності [Никандров, 2007]. На відміну від концепції теорія є більш строго структурованою та обґрунтованою системою теоретичних положень, що описує механізми, взаємозв'язки та структуру об'єкта, що вивчається [Карандышев, 2004].

Емпіричне дослідження має на меті отримання фактичного матеріалу, згодом або узагальнюваного теоретичними опрацюваннями, або використовуваного в прикладних цілях. У процесі емпіричного дослідження дослідник здійснює зовнішню реальну взаємодію з об'єктом дослідження [Дружинін, 2011]. В емпіричних дослідженнях прагнуть отримати гранично суворий опис психологічних фактів, для чого дуже ретельно ведуть збір даних про явище, що вивчається. Основні методи емпіричних психологічних досліджень – спостереження, експеримент, тестування, опитування, розмова, моделювання. Зазвичай ці дані мають масовий характер, тобто їх одержують шляхом багаторазових звернень до об'єкта дослідження, що підвищує надійність кінцевих результатів [Нікандров, 2007].

Діада «фундаментальні – прикладні дослідження» сформована виходячи із співвідношення наукової та практичної значущості дослідження. У фундаментальних дослідженнях наукова значущість суттєво переважає над практичною: результати таких досліджень не можуть бути одразу безпосередньо впроваджені у практику, проте роблять внесок у вивчення тієї чи іншої великої наукової проблеми. Фундаментальні дослідження значно розширюють кругозір наукової спільноти і, головне, «відкривають простір і прокладають дорогу для організації більш вузьких конкретних досліджень практичної спрямованості» [Нікандров, 2007, с. 15]. У цьому плані вони і виконують роль фундаменту як у системі знань людства, і у проведенні досліджень, вкладених у отримання практичних результатів.

Прикладне дослідження спрямовано отримання ефекту у конкретних ситуаціях життєдіяльності людини. Зазвичай ці дослідження проводяться за спеціальним замовленням із боку зацікавлених осіб чи організацій (замовників), продиктованим запитом практики. Їхня мета – вирішити конкретну проблему шляхом «додатку» до неї відомого знання [Нікандров, 2007]. У цих дослідженнях використовуються теоретичні та емпіричні знання науки, застосовуються розроблені та апробовані нею методи та методики. Головне тут не здобуття нового знання, а допомога замовнику в поточному житті та практичних справах.

Дж. Гудвін пропонує також розрізняти дослідження щодо умов проведення (лабораторні та польові) та за характером використовуваних методів (кількісні та якісні).

Лабораторні дослідження забезпечують дослідникам високий рівень контролю: умови експерименту може бути визначено чіткіше, а добір і дослідження випробуваних проводитися систематично. У лабораторних дослідженнях простіше отримати поінформовану згоду учасників відносно просто, на відміну від польових досліджень, точно дотримуватися стандартів етичного кодексу, тоді як при проведенні польових досліджень можуть виникати етичні проблеми, пов'язані з втручанням у приватне життя респондентів.

Польові дослідження проводяться в умовах повсякденного життя і саме схожість із реальним життям є їхньою основною гідністю. Дж. Гудвін наводить та інші їх переваги: ​​по-перше, умови польових досліджень часто не можуть бути відтворені в лабораторії; по-друге, у межах польових досліджень можна підтвердити лабораторні дослідження та скоригувати помилки, спричинені природними обмеженнями лабораторних умов; по-третє, є можливість отримати дані, здатні швидко вплинути життя досліджуваних людей [Гудвин, 2004].

У кількісні дослідження дані збираються і подаються у вигляді чисел – середніх оцінок для різних груп, частка (у відсотках) людей, що надійшли так чи інакше, коефіцієнтів, що відображають взаємозв'язки різних властивостей, станів, процесів тощо. Разом з тим у сучасній психології якісні дослідження знову стають затребуваними. Вони зазвичай включають збір докладної інформації з допомогою опитування окремих людей чи фокус-груп, у складі іноді проводяться докладні дослідження конкретних випадків, і навіть фундаментальні дослідження методом спостереження. Поєднує ці види якісних досліджень те, що їхні результати подаються у вигляді не статистичних звітів, а узагальнюючого аналізу проекту [Гудвін, 2004].

Однак слід зазначити, що виділення цих видів психологічного дослідження все ж таки дещо умовно і швидше є абстракцією, що дозволяє краще зрозуміти предмет з погляду складових його частин. Так, для багатьох психологічних досліджень характерне поєднання в єдиному процесі теоретичних та практичних аспектів дослідження, оскільки «будь-яке дослідження здійснюється не ізольовано, а в рамках цілісної наукової програми чи з метою розвитку наукового спрямування» [Дружинін, 2011, с. 8]. Теоретичні аспекти властиві початковим та завершальним стадіям процесу психологічного дослідження, емпіричні – центральному етапу. Проведення прикладних досліджень неможливе як без теоретичного обґрунтування, накопиченого фундаментальною наукою, так і без емпіричних процедур. Разом про те як фундаментальні дослідження призводять до прикладного вивчення питання, а й результати прикладних досліджень часто виявляються важливими для фундаментальних, підтверджуючи, спростовуючи чи задаючи кордону висунутим теоріям. Дж. Гудвін також наводить випадки, в яких лабораторний та польовий експерименти об'єднані спільною метою в одне дослідження, що дозволяє досягти більшої надійності результатів [Гудвін, 2004]. Сучасна психологія має в своєму розпорядженні приклади якісно-кількісних досліджень, в яких вивчення закономірностей на великих вибірках ілюструється і доповнюється якісними описами психічних процесів та явищ.

Усі психологічні дослідження мають певну логіку – послідовність проведення. Як і будь-яке наукове дослідження, психологічне відбувається три етапи: 1) підготовчий; 2) основний; 3) заключний.

У першому етапі формулюються його цілі й завдання, виробляється орієнтація у сукупності знань у цій галузі, складається програма дій, вирішуються організаційні, матеріальні та фінансові питання. На основному етапі проводиться власне дослідницький процес: вчений за допомогою спеціальних методів вступає в контакт (безпосередній або опосередкований) з об'єктом, що вивчається, і проводить збір даних про нього. Саме цей етап зазвичай найбільшою мірою відображає специфіку дослідження: реальність, що вивчається, у вигляді досліджуваних об'єкта і предмета, область знань, вид дослідження, методичне оснащення. На заключному етапі проводиться обробка отриманих даних і перетворення їх на результат, що шукається. Результати співвідносяться з висунутими цілями, пояснюються та включаються до наявної в цій галузі системи знань. Якщо ці етапи подати більш дрібно, отримуємо наступну схему психологічного дослідження:



Наведена послідовність етапів має розглядатися як жорстка, прийнята до неухильному виконання схема.

Це скоріше загальний принцип алгоритмізації дослідних процесів. У деяких умовах порядок проходження етапів може змінюватися, дослідник може повертатися до пройдених етапів, не завершивши або навіть не приступивши до виконання наступних, окремі етапи можуть виконуватися частково, а деякі навіть випадати. Така свобода виконання етапів та операцій передбачається при гнучкому плануванні дослідження [Нікандров, 2007].

1.2. Підготовчий етап організації дослідження: постановка проблеми

p align="justify"> Психологічне дослідження, як і будь-яке інше, починається з постановки проблеми - виявлення дефіциту, нестачі інформації для опису або пояснення реальності. У філософському енциклопедичному словнику термін «проблема» трактується як «об'єктивно виникає в ході розвитку пізнання питання або цілісний комплекс питань, вирішення яких становить практичний чи теоретичний інтерес» [цит. по: Дружинін, 2011, с. 16]. Таким чином, саме недостатність знань, інформації, суперечливість наукових уявлень у суспільній практиці або внаслідок наукового дослідження створюють умови для появи та формулювання наукової проблеми. За словами В. М. Дружініна, «проблема – це риторичне питання, яке дослідник задає природі, але відповідати на нього має він сам» [Дружинін, 2011, с. 12]. Він також виділяє такі етапи породження проблеми: 1) виявлення нестачі у науковому знанні реальності; 2) опис проблеми лише на рівні звичайного мови; 3) формулювання проблеми у термінах наукової дисципліни. Другий етап, на думку вченого, необхідний, оскільки перехід рівень повсякденного мови дає можливість переключатися з однієї наукової галузі (зі своєю специфічною термінологією) в іншу і здійснювати ширший пошук можливих шляхів вирішення проблеми. Таким чином, вже формулюючи проблему, ми звужуємо діапазон пошуку її рішень і неявно висуваємо гіпотезу дослідження. Л. Я. Дорфман відзначає, що проблеми зазвичай виявляються на стику різних теорій; теоретичних положень та емпіричних даних; всіляких емпіричних даних; даних, що належать до різних генеральних сукупностей; даних, отриманих одними методами, та даних, отриманих іншими методами, і т. д. [Дорфман, 2005]. p align="justify"> Продуктивність майбутнього дослідження багато в чому залежить від здатності вченого побачити і сформулювати помічене протиріччя.

Дослідниця з Міланського університету Елена Дзукі дає рекомендації щодо формулювання наукових проблем – вони стосуються необхідності уникати надто неясних та загальних проблем. Занадто загальні проблеми припускають дослідження, які не можуть бути реалізовані через їхню тимчасову тривалість і широту. Тільки проблеми, які можуть бути сформульовані операційно, зазнають наукового аналізу [Дзукі, 1997].

Операціоналізації понять- Точне визначення термінів при формулюванні наукових проблем - приділяється велика увага в дослідженнях. При операціоналізації понять, зазвичай, дається вказівку на спосіб, яким може бути виміряне це явище. Дж. Гудвін підкреслює, що це особливо важливо у психологічних дослідженнях, де використовуються поняття, для яких можна навести безліч визначень. Точність операційних визначень має ще одне важливе наслідки – вони забезпечують можливість відтворення експериментів [Гудвін, 2004].

Процес розробки та формулювання проблеми дослідження неможливий без знайомства з публікаціями на цю тему та обміну інформацією з колегами, зайнятими у цій сфері. Зазвичай науковому дослідженню передує виклад такого ознайомлення з проблемою у вигляді літературного огляду. Як справедливо зазначає Л. В. Куликов, «переконати свого майбутнього читача в тому, що проблема справді існує, ви можете, спираючись на проведений вами літературний огляд» [Куликов, 2001, с. 11]. У ньому дається характеристика ступеня дослідженості проблеми як загалом, і окремих її сторін. Виділяються невивчені та маловивчені питання, протиріччя у розумінні явища в цілому та його окремих сторін, протиріччя у наявних емпіричних даних.

В результаті бібліографічної підготовки досліднику необхідно мати уявлення:

– про кількість публікацій з цікавої для нього теми;

– про тимчасові рамках публікацій;

- Про інтерес вчених до цієї проблеми;


Читання краще починати з найбільш відомих і цитованих авторів і тих, хто зробив більший внесок у початковий період вивчення проблеми, – так легше буде розуміти зміст подальших робіт.

Побудова літературного огляду може бути хронологічною чи логічною. За винятком окремих тем, де предметом є історія вивчення будь-якого явища, логічне викладення матеріалу краще, оскільки більшою мірою дозволяє розкрити та обґрунтувати проблему дослідження.

Структура теоретичного огляду може бути приблизно такою:

1. Сутність, природа явища. Наявні визначення цього явища. Характеристика ступеня різноманітності у його розумінні різними авторами.

2. Феноменологічний опис (опис проявів) – область проявів, частота проявів, тимчасові, просторові, інтенсивнісні, модальнісні (якщо вони є у досліджуваних явищ) характеристики.

3. Структура явища – це стійкі зв'язки між його компонентами. У психології під структурою найчастіше розуміється функціональна структура, тобто стійкі взаємозв'язки між окремими функціями. Розгляд має спиратися на схему, що відповідає обраному підходу (системному, цілісному, комплексному, середовищному, ситуаційному тощо).

4. Місце цього явища серед інших психічних явищ – його взаємозв'язку, взаємовпливи (чинники, його обумовлюють і явища, куди воно впливає).

5. Закономірності, яким підпорядковується явище [Куликов, 2001].


Побудова літературного огляду залежить від специфіки аналізованого психічного явища, його вивченості та багатьох інших чинників, тому запропонованої схеми який завжди можна і треба дотримуватися.

У літературному огляді обов'язково мають бути названі прізвища авторів, ідеї чи експериментальні результати яких переказуються чи узагальнюються. Посилатися на джерела слід вказуючи конкретні публікації авторів або публікації посередників, завдяки яким стала доступна інформація [Куликов, 2001].

Крім того, у процесі розробки проблеми дослідження та підготовки літературного огляду приділяється особлива увага до обґрунтування актуальності та новизни дослідження.

Актуальність дослідження може характеризуватись з практичної та наукової точок зору. Практична актуальність визначається як необхідністю пошуку нових знань на вирішення практичної проблеми, і важливістю розробки системи чи методики практичної психологічної роботи на вирішення певних завдань. Про наукову актуальність можна судити з відсутності певних знань, методики дослідження у відповідній галузі наукової психології, необхідності вирішення конкретної наукової проблеми.

У UX дизайні дослідження є фундаментальною частиною вирішення відповідних проблем та/або зменшення до “правильних” проблем, з якими стикаються користувачі. Робота дизайнера полягає у тому, щоб зрозуміти своїх користувачів. Це означає вихід за межі початкових припущень, щоб поставити себе на місце інших людей, щоб створювати продукти, які відповідають потребам людини.

Хороші дослідження не просто закінчуються хорошими даними, вони закінчуються гарним дизайном і функціональністю, які користувачі люблять, хочуть і яких вони потребують.

Дизайнерські дослідження часто не беруться до уваги, оскільки дизайнери акцентують увагу на тому, як виглядає дизайн. Це призводить до поверхневого розуміння людей, котрим він призначений. Наявність такого мислення суперечить тому, що такеUX. Це орієнтованість користувача.

UX дизайн зосереджений навколо досліджень, щоб зрозуміти потреби людей і те, як продукти або послуги, які ми створимо, допоможуть їм.

Ось деякі методи дослідження, які кожен дизайнер повинен знати, коли починає роботу над проектом, і навіть якщо він не займається дослідженнями, він може краще спілкуватися з дослідниками UX.

Первинні дослідження

Первинні дослідження, по суті, зводяться до нових даних, щоб зрозуміти, для кого ви проектуєте, і що ви плануєте проектувати. Це дозволяє нам перевіряти наші ідеї за допомогою наших користувачів та розробляти для них більш значущі рішення. Дизайнери зазвичай збирають подібні дані за допомогою інтерв'ю з окремими особами або з невеликими групами за допомогою опитувань або анкетувань.

Важливо зрозуміти, що ви хочете досліджувати, перш ніж припинити пошук людей, а також вид або якість даних, які ви хочете зібрати. У статті з Університету Суррея автор звертає увагу на два важливі моменти, які слід враховувати під час проведення первинних досліджень: обґрунтованість та практичність.

Обгрунтованість даних відноситься до істини, це те, що вона розповідає про предмет, що вивчається, або явище. Можливо, дані надійні, не будучи при цьому обґрунтованими.

Практичні аспекти дослідження повинні бути ретельно розглянуті при розробці проекту дослідження, наприклад:

Вартість та бюджет
- час та шкала
- Розмір вибірки

Браймен у своїй книзі Методи соціальних досліджень(2001) визначає чотири типи обґрунтованості, які можуть вплинути на отримані результати:

  1. Обґрунтованість виміру або обґрунтованість конструкції:чи використовує міра, що вимірюється те, що вона стверджує.

Тобто чи справді статистичні дані про відвідуваність церкви вимірюють силу релігійних переконань?

  1. Внутрішня обґрунтованість:відноситься до причинності і визначає, чи є висновок дослідження або теорії розвиненим істинним відображенням причин.

Тобто, чи це безробіття є причиною злочинності чи є інші пояснення?

  1. Зовнішня обґрунтованість:розглядає, чи результати конкретного дослідження можуть бути узагальнені для інших груп.

Тобто, якщо в цьому регіоні використовуватиметься один вид підходу до розвитку співтовариства, чи матиме він однаковий вплив в іншому місці?

  1. Екологічна обґрунтованість:чи розглядає “... соціальні наукові результати підходять для повсякденного природного середовища людей” (Браймен, 2001)

Тобто якщо ситуація спостерігається в помилковій обстановці, як це може вплинути на поведінку людей?

Вторинні дослідження

Вторинні дослідження використовують існуючі дані, такі як Інтернет, книги або статті для підтримки вашого вибору дизайну та контексту, що лежить в основі вашого дизайну. Вторинні дослідження також використовуються як засіб подальшого підтвердження достовірності інформації з первинних досліджень та створення більш міцного випадку для загального дизайну. Зазвичай, вторинні дослідження вже узагальнили аналітичну картину існуючих досліджень.

Це нормально використовувати тільки вторинні дослідження для оцінки вашого дизайну, але якщо у вас є час, я б безперечнорекомендував робити первинні дослідження разом із вторинними дослідженнями, щоб дійсно зрозуміти, для кого ви розробляєте та збираєте ідеї, які є більш актуальними та привабливими, ніж існуючі дані. Коли ви збираєте дані користувача, специфічні для вашого дизайну, це буде генерувати найкращі ідеї та найкращий продукт.

Оціночні дослідження

Оціночні дослідження описують конкретну проблему для забезпечення зручності використання та обґрунтування її потребами та бажаннями реальних людей. Одним із способів проведення оцінного дослідження є використання користувачем вашого продукту та надання їм питань чи завдань, щоб вони міркували вголос, коли намагаються виконати завдання. Існує два типи оціночних досліджень: підсумовуючий і формуючий.

Підсумовуючий оціночне дослідження. Сумарна оцінка спрямована на розуміння результатів чи ефектів чогось. Вона більше наголошує на результаті, ніж цей процес.

Сумарне дослідження може оцінювати такі речі, як:

  • Фінанси: вплив з погляду витрат, заощаджень, прибутку тощо.
  • Вплив: широкий ефект, як позитивний, так і негативний, включаючи глибину, поширення та фактор часу.
  • Результати: Чи досягнуто бажаних або небажаних ефектів.
  • Вторинний аналіз: аналіз існуючих даних для отримання додаткової інформації
  • Мета-аналіз: інтеграція результатів кількох досліджень.

Формувальне оцінювальне дослідження. Формуюча оцінка використовується, щоб допомогти зміцнити чи покращити людину, чи предмет, який проходить тестування.

Формуюче дослідження може оцінювати такі речі, як:

  • Реалізація: моніторинг успіху процесу чи проекту
  • Потреби: погляд на тип та рівень потреби.
  • Потенціал: здатність використовувати інформацію на формування мети.

Пошукові дослідження


Об'єднання фрагментів даних та їх осмислення є частиною процесу пошукового дослідження

Пошукові дослідження проводять довкола теми, про яку мало чи ніхто не знає. Мета пошукового дослідження полягає в тому, щоб отримати глибоке розуміння та знайомство з цією темою, зануривши себе в неї якнайбільше, щоб створити напрямок для потенційного використання цих даних у майбутньому.

З пошуковими дослідженнями ви маєте можливість отримати нові ідеї та створити гідні рішення для найбільш значущих проблем.

Пошукові дослідження дозволяють нам підтвердити наші припущення щодо теми, яку часто не беруть до уваги (тобто ув'язнених, безпритульних), надаючи можливість генерувати нові ідеї та розвиток для існуючих проблем чи можливостей.

Грунтуючись на статті з Університету Лінн, пошукові дослідження говорять нам про те, що:

  1. Дизайн - зручний спосіб отримання вихідної інформації з певної теми.
  2. Пошукові дослідження є гнучкими та можуть вирішувати дослідницькі питання всіх типів (що, чому, як).
  3. Надає можливість визначати нові терміни та роз'яснювати існуючі концепції.
  4. Пошукові дослідження часто використовуються для створення формальних гіпотез та розробки більш точних дослідницьких проблем.
  5. Пошукові дослідження допомагають визначити пріоритети досліджень.

дизайн дослідженняявляє собою набір методів та процедур, що використовуються для збирання та аналізу показників змінних, зазначених у дослідженні завдання дослідження.

План дослідження визначає тип дослідження (описова, коригуюча, напівекспериментальна, експериментальна, оглядова або аналітична мета) та підтип (як випадок поздовжнього описового дослідження), дослідницьке завдання, гіпотеза, незалежні та залежні змінні, дизайн план експериментального та статистичного аналізу.

Дизайн дослідження - це структура, яка була створена для пошуку відповіді на питання дослідження. Вибраний метод вплине на результати і те, як результати будуть зроблені.

Існує два основних типи дизайну дослідження: якісний та кількісний. Тим не менш, існує багато способів класифікації дослідницьких проектів. Дизайн дослідження - це набір умов або колекцій.

Є багато дизайнів, які використовуються в дослідженнях, кожен з яких має свої переваги та недоліки. Вибір методу, який використовуватиметься, залежить від мети дослідження та від природи явища.

Основні характеристики дизайну дослідження

Частини дизайну дослідження

Дизайн вибірки

Це з методами вибору елементів, які спостерігатимуться на дослідження.

Спостережний дизайн

Це з станом, у якому буде створено спостереження.

Статистичний дизайн

Його турбує питання про те, як аналізуватиметься інформація та зібрані дані.

Операційний дизайн

Це пов'язано з методами, за допомогою яких процедури збираються при відборі проб.

Як створити дизайн дослідження

План дослідження визначає, як проводитиметься дослідження; становить частину дослідницької пропозиції.

Перш ніж створювати дизайн дослідження, необхідно спочатку сформулювати проблему, головне питання та додаткові питання. Тому спершу потрібно визначити проблему.

План дослідження повинен являти собою огляд того, що буде використовуватися для дослідження проекту.

Він повинен описувати, де і коли буде проводитися дослідження, зразок, який буде використовуватись, підхід та методи, які будуть використовуватись. Це можна зробити, відповівши на такі питання:

  • Де? У якому місці чи ситуації проводитиметься розслідування?
  • Коли? В який момент часу або в який час проводитиметься розслідування?
  • Хто або що? Які люди, групи чи події будуть досліджені (тобто зразок)?
  • Як? Які підходи та методи будуть використовуватись для збору та аналізу даних?

приклад

Відправною точкою дизайну дослідження є основна проблема дослідження, яка випливає із підходу до проблеми. Приклад основного питання може бути таким:

Які фактори змушують відвідувачів інтернет-магазину H&M остаточно здійснювати покупки у традиційному магазині?

Відповіді на ці запитання:

де?З основного питання очевидно, що дослідження має бути зосереджено на інтернет-магазині H&M і, можливо, на традиційному магазині.

коли?Дослідження має проводитись після того, як споживач придбав товар у традиційному магазині. Це важливо, оскільки ви з'ясуєте, чому хтось іде цим шляхом, а не купує продукт через Інтернет.

Хто або що?У цьому випадку зрозуміло, що слід враховувати споживачів, які зробили свою покупку у традиційному магазині. Тим не менш, також може бути вирішено вивчити споживачів, які, якщо вони зробили свою покупку онлайн порівняти різних споживачів.

Як можна?На це питання часто важко відповісти. Крім того, вам може знадобитися враховувати кількість часу, який ви маєте на проведення дослідження, і якщо у вас є бюджет для збору інформації.

У цьому вся прикладі можуть бути придатними як якісні, і кількісні методи. Варіанти можуть включати інтерв'ю, опитування та спостереження.

Різні дослідні проекти

Конструкції можуть бути гнучкими чи фіксованими. У деяких випадках ці типи збігаються з кількісними та якісними планами досліджень, хоча це не завжди так.

У фіксованих проектах дизайн дослідження вже встановлено до збирання інформації; вони зазвичай керуються теорією.

Гнучкі конструкції надають більше свободи у процесі збирання інформації. Одна з причин, через яку можна використовувати гнучкі схеми, може полягати в тому, що змінна, що цікавить, не може бути виміряна кількісно, ​​наприклад культура. В інших випадках теорія може бути недоступною на початку розслідування.

Пошукове дослідження

Дослідницькі методи дослідження визначаються як формальні дослідження. Основними методами є: опитування, пов'язане з літературою та опитування досвіду.

Опитування, пов'язане з літературою, є найпростішим методом постановки завдання дослідження.

З іншого боку, опитування досвіду – це метод, який шукає людей, які мали практичний досвід. Ціль полягає в тому, щоб отримати нові ідеї, пов'язані з проблемою дослідження

У разі описового та діагностичного розслідування

Це дослідження, які стосуються опису характеристик людини чи групи зокрема. У діагностичному дослідженні ми хочемо визначити частоту, з якою відбуватиметься одна і та ж подія.

Дослідження, що перевіряють гіпотези (експериментальні)

Це ті, у яких дослідник перевіряє гіпотезу випадкових відносин між змінними.

Характеристики гарного дизайну дослідження

Хороший дизайн дослідження має відповідати цій конкретній проблемі дослідження; зазвичай включає наступні характеристики:

  • Спосіб отримання інформації.
  • Наявність та навички дослідника та його команди, якщо вони існують.
  • Мета проблеми вивчення.
  • Характер проблеми, яка вивчатиметься.
  • Наявність часу та грошей на дослідницьку роботу.

посилання

  1. Дизайн дослідження. Отримано з wikipedia.org
  2. Фундаментальні дослідження. Отримано від cirt.gcu.edu
  3. Дизайн дослідження. Відновлено із explorable.com
  4. Як створити дослідницький дизайн (2016). Отримано з scribbr.com
  5. Дизайн дослідження (2008). Отримано із сайту slideshare.net.

Рецензія розповідає про методичну книгу американського професора Д. Моргана. Детально розповідається про стратегії інтеграції якісних та кількісних методів, варіанти дослідницьких дизайнів.

Стрекалова Н. Д. Корпоративне управління та інноваційний розвиток економіки Півночі: Вісник Науково-дослідного центру корпоративного права, управління та венчурного інвестування Сиктивкарського державного університету. 2014. № 4. С. 184-197.

У статті розкривається сутність кейс-методу як дослідницької стратегії, основи методології та дизайн досліджень у менеджменті. Розглядаються сильні та слабкі сторони використання кейс-методу у проведенні наукових досліджень магістрів менеджменту. Наводяться порівняльні характеристики дослідницьких та навчальних кейсів. Висвітлюється досвід організації проведення досліджень, обговорюються проблеми, можливості та перспективи використання кейс-методу у формуванні науково-дослідних компетенцій магістрів менеджменту. На закінчення даються практичні рекомендації щодо організації проведення наукових досліджень магістрів менеджменту на основі кейс-методу. Стаття робить свій внесок у проведення порівняльного аналізу навчальних та дослідницьких кейсів, опис методології та дизайну дослідження, ідентифікацію сильних та слабких сторін кейс-стаді як методу дослідження.

У роботі обговорюються методологічні рішення характерної для досліджень Європейського союзу проблеми. n= 1» - проблеми унікальності ЄС, що веде, здавалося б, до неможливості проведення порівняльних досліджень. Однак проникнення порівняльної політології в європейські дослідження та вивчення ЄС у рамках нового регіоналізму призвели до сплеску кількості статей, які використовують порівняльний метод. Аналіз чотирьох наукових журналів показує, що це тренд властивий англомовним, але з російським журналам.

Савінська О. Б.У кн.: Соціологія та суспільство: соціальна нерівність та соціальна справедливість (Єкатеринбург, 19-21 жовтня 2016 року). Матеріали V Всеросійського соціологічного конгресу. М: Російське товариство соціологів, 2016. С. 8467-8475.

Ця робота є методологічною рефлексією поточних дискусій щодо становлення нового методологічного підходу - стратегії змішування методів (mixed methods research), у якому передбачається поєднання якісних і кількісних методів збирання та аналізу даних для досконалого вивчення соціального феномена. Доповідь розглядає основні кроки розвитку стратегії змішування методів (MMR), обговорення російськомовного перекладу терміну та поточні класифікації дослідницьких дизайнів багатометодних досліджень. Досягнення та невирішені питання позначаються в останній частині статті.