Sistem je grčka reč koja doslovno znači celina, sastavljena od delova. Još jedna važna stvar je redoslijed pravilnog rasporeda dijelova i njihovih međusobnih veza.
Sistem se ne sastoji od međusobno povezanih elemenata koji se mogu posmatrati kao cjelina.
Sistem je svaki objekat koji ima potencijal moći, a koji je u unaprijed određenom stanju.
Sistem je ojačan informacijama dijela stvarnosti, čiji elementi otkrivaju svoju konzistentnost u procesu interakcije.
Konstrukcija je trajno stabilna fiksacija veza između elemenata sistema.
Integritet sistema- ovo je jasno nezavisno od sredine drugih sličnih sistema.
Nastanak je nesvodivost (faza ne-nastajanja) moći sistema na moći elemenata sistema.
Ponašanje (funkcionisanje) sistema se izračunava za sat vremena. Promjena strukture sistema moguća je kao evolucija sistema.
Meta sistemi su najbolji za njih.
Usmjereno ponašanje - Vreme je da dođemo do cilja.
Gateway link je priliv rezultata funkcionisanja sistema i priroda njegovog funkcionisanja.
Kibernetika (starogrč. kybernetike - "misterija kontrole") je oblast znanja čiju je suštinu formulisao N. Wiener kao nauku "o vezama, upravljanju i kontroli u mašinama i živim organizmima" u knjizi "Kibernetika, i kontrolisati zv'azok nad stvorenjem i mašinom" (1948).
Kibernetika se bavi razvojem sistema bilo koje prirode, dizajniranih da primaju, čuvaju i obrađuju informacije i analiziraju ih za upravljanje i regulaciju. U ovom slučaju, kibernetika se široko proučava pomoću matematičke metode i bez izdvajanja posebnih posebnih rezultata, što omogućava i analizu takvih sistema (da se identifikuju njihovi uređaji na osnovu njihove upotrebe) i sintetizuju ih (njihovi dijagrami pronalaženja sistemi koji kreiraju zadatke).
U okviru Wienerove kibernetike došlo je do daljeg razvoja sistemskih pojava, a samih:
1) tipizacija modela sistema;
2) identifikacija značaja preokretnih veza sistema;
3) jačanje principa optimalnosti u upravljanju i sintezi sistema;
4) koncept informacije kao skrivene moći materije, svest o mogućnosti njenog sopstvenog opisa;
5) razvoj metodologije modeliranja u budućnosti i posebnomašinski eksperiment, onda. matematički ispit sa dodatnom EOM.
SISTEMI POBJEDE 3
Trajnost 4
MODELI, FORMALIZACIJA – 23
3. KLASIFIKACIJA SISTEMA
U analizi sistema posebno mjesto zauzima klasifikacija s obzirom na nepersonalne kriterijume koji karakterišu strukturu sistema, njegovu namenu i karakteristike njegovog funkcionisanja. Najčešće, kada se klasifikuju sistemi, takvi kriterijumi su teški.
Na osnovu supstantivnog znaka, sistemi se dijele u tri klase:
priroda, koja nastaje u objektivnoj aktivnosti (neživa i živa priroda, brak). Sistemi primjene - atom, molekula, živa ćelija, organizam, populacija, brak;
konceptualni i idealni sistemi koji odražavaju stvarnu akciju, objektivno svjetlo. Donesi je ovamo naučne teorije, Književno stvaralaštvo, tj. sistemi koji odražavaju objektivnu stvarnost u različitom stepenu potpunosti;
stvari koje su ljudi stvorili za postizanje određenog cilja (tehničkog ili organizacijskog).
Prilikom odabira analize sistema za zadatke sinteze i analize složenih upravljačkih sistema, sistem treba klasifikovati prema:
vrsta objekta – tehnički, biološki, organizacioni itd.;
direktno naučni – matematički, fizički, hemijski itd.;
vrsta formalizacije – deterministička, stohastička;
tip - otvoren i zatvoren;
sklopivost strukture i ponašanja - jednostavno i sklopivo;
faza organizacije – dobro organizovana, slabo organizovana (difuzna), sa samoorganizacijom.
Dobro organizovani sistemi - Odnosno, za koje je moguće identifikovati elemente, veze između njih, pravila komunikacije u podsistemu i proceniti veze između komponenti sistema i njihovih ciljeva. U ovom slučaju, problematična situacija se može opisati u terminima matematičkih implikacija, koje se odnose na metode njihovog postizanja, tzv. kriterijuma efektivnosti i evaluacije funkcionisanja. Najvažniji zadatak analize i sinteze u dobro organizovanim sistemima obavlja se analitičkim metodama. Priložiti: opis rada elektronskog uređaja za dodatni sistem ocjenjivanja, kojim se osiguravaju posebnosti rada; analitički modeli objekata upravljanja i drugo.
Za predstavljanje objekta koji se istražuje, naizgled dobro organizovan sistem ima najveći broj faktora i nekoliko drugih. U dobro organizovanim sistemima, vredne informacije su važne. Loše organizovani sistemi. Takve sisteme karakterizira prikaz i praćenje ne svih komponenti, već određenih skupova makroparametara i obrazaca korištenjem dodatnih pravila odabira. Na primjer, kada se uklone statistički obrasci, oni se mogu prenijeti na ponašanje sistema sa različitim pokazateljima pouzdanosti. Karakteristika za ove sisteme je vikoristannya
bogato kriterijski nalozi s brojčanim dopuštenjima i ograničenjima. Primene: sistemi masovnog servisa, ekonomski i organizacioni sistemi.
U loše organizovanim sistemima važno je imati jasne informacije, uprkos nejasnim količinama.
Samoorganizirajući sistemi. Takvi sistemi pokazuju znakove difuznih sistema: stohastičnost ponašanja i nestacionarnost parametara. Istovremeno, jasno je naznačena mogućnost adaptacije na promjenu umova robota. Poseban tip sistema sa samoorganizirajućim upravljanjem tehničkim objektima je adaptivni sistem sa referentnim modelima i identifikatorom, kao što je to u disciplini „Teorija automatskog upravljanja“.
Postoji niz pristupa sagledavanju sistema izvan složenosti i obima. Na primjer, upravljački sistemi se ručno klasificiraju prema broju elemenata:
mali (10-103 elementa);
preklapanje (104 107 elemenata);
ultra-sklopivi (108 – 1030 elemenata);
supersistemi (1030 – 10200 elemenata).
Veliki sistem je ukupnost materijalnih i energetskih resursa, metoda prikupljanja, prenošenja i obrade informacija, ljudi koji donose odluke na različitim nivoima hijerarhije.
Danas se za razumijevanje “sklopivog sistema” i “velikog sistema” koriste sljedeća značenja:
sistem preklapanja - poredane bez strukturno međusobno povezane i funkcionalno međusobno povezane različite vrste sistema, koji su strukturno ujedinjeni u cjelinu i funkcionalno raznovrsnim međusobnim vezama radi postizanja zadatih ciljeva u svijesti mladih ljudi;
Veliki sistem kombinuje različite vrste sistema preklapanja.
Značaj sistema se može zapisati kao Sistem - uređen bez ikakvih strukturnih i funkcionalnih međupovezanosti
obostrano elemenata istog tipa bilo koje prirode, u kombinaciji sa cijelim objektom, skladištem i sl., određuju se za potrebe sistemskog nadzora. Karakterističan pirinač odlični sistemi:
Mislim na broj elemenata;
međusobne veze i interakcije između elemenata;
Hijerarhijska struktura upravljanja;
Očiglednost ljudi u kontrolnom krugu i potreba za donošenjem odluka u glavama su beznačajni.
Modeliranje i modeliranje sistema: tipi,
klasifikacija modela
Model objekta i opis objekta, sistem za zamjenu (za najbolje umove sa propozicijama, hipotezama) jednog sistema (originala) drugim sistemom za kratku adaptaciju na original ili stvaranje bilo kojeg autoriteta.
Model je rezultat preslikavanja jedne strukture (množene) na drugu (blago prigušenu).
Vrste modela 1) Model znanja, oblik organizacije i dato znanje, znanje
sticanje novih i starih znanja. Kognitivni model, po pravilu,
prilagođava se stvarnosti i teorijskom modelu.
2) Pragmatični model uključuje organizaciju praktičnih radnji, operativno predstavljanje ciljeva sistema za njegovo upravljanje. Njihova stvarnost se prilagođava pragmatičnom modelu. Ovo su primijenjeni modeli.
3) Instrumentalni model pomoći, istraživanje i/ili razvoj pragmatičnih i/ili kognitivnih modela. Kognitivni pokazuju očigledno, a pragmatični, iako ne očigledni, mogu uključivati i korisne veze i veze. Iza nivoa "glibinskih" modela modeliranja stoje:
empirijski na osnovu empirijskih činjenica, izjava; teorijski zasnovan na matematičkim opisima;
mješoviti, empirijski zasnovani na empirijskim depozicijama i matematičkim opisima.
Modeliranje je univerzalna metoda dobijanja opisa znanja.
Problem modeliranja proizilazi iz tri faktora:
slučajni modeli (manje su formalizovani i konstruktivni, jer ne postoji algoritam za slučajne modele); praćenje modela (ovaj zadatak je više formalizovan i metode za praćenje različitih klasa modela);
vikoristannya modeli (konstruktivni i konkretizirani dizajn).
Predavanje 9: Klasifikacija tipova modeliranja sistema
Klasifikacija tipova modeliranja može se izvršiti na različitim osnovama. Jedna od opcija klasifikacije je fokusirana na bebu.
Mala - kundačna klasifikacija tipova modeliranja
Prema klasifikacionom znaku kompletnosti, model se deli na: spoljašnji, spoljašnji, bliži.
Kod kompletnog modeliranja, modeli su identični objektu u nekom prostoru.
Za neformalno modeliranje identitet nije sačuvan.
Osnova bliskog modeliranja je slična, u kom slučaju se strane stvarnog objekta uopće ne modeliraju. Teorija sličnosti tvrdi da je apsolutna sličnost moguća samo kada je jedan predmet zamijenjen drugim sličnim objektom. Stoga, kod modeliranja, apsolutna sličnost nije bitna. Istraživači nastoje osigurati da model bolje predstavlja neistraživački aspekt sistema. Na primjer, procjenom kapaciteta diskretnih prijenosnih kanala, funkcionalni i informacioni modeli sistema mogu se fragmentirati. Za postizanje potpunog modeliranja dovoljan je podno postavljen model,
je opisan matricom mentalne razumljivosti prijelaza na simbol i abecede u j.
Ovisno o tipu istrošenosti i karakteru modela razlikuju se sljedeće vrste modeliranja: determinističko i stohastičko, statičko i dinamičko, diskretno, neprekinuto i diskretno-neprekidno.
Odlučan Modeliranje prikazuje procese u kojima se prenose različiti udarni udari.
Stohastičko modeliranje procesa i procesa osiguranja.
Statičko modeliranje služe za opisivanje objekta u trenutku fiksiranja, a dinamička - za praćenje objekta u trenutku. U ovom slučaju radite s analognim (neprekidnim), diskretnim i mješovitim modelima.
U zavisnosti od oblika implementacije habanja i potpisa, modeliranje se klasifikuje kao očigledno i stvarno.
Očigledno je da modeliranje stagnira ako se modeli ne implementiraju u datom vremenskom intervalu ili svakodnevno pranje za njihovo fizičko kreiranje (na primjer, mikroskopska situacija). Eksplicitno, modeliranje realnih sistema se sprovodi na naučni, simbolički i matematički način. Za predstavljanje funkcionalnih, informativnih i relevantnih modela ovog tipa modeliranja razvijen je niz karakteristika i metoda.
U slučaju naučnog modeliranja pojava o stvarnim objektima, kreiraju se početni modeli koji predstavljaju objekte i procese koji postoje u objektu. Primjeri takvih modela su početni posteri, mali, dijagrami, dijagrami.
Osnova hipotetički Modeliranjem se uspostavlja hipoteza o pravilnosti procesa u stvarnom objektu, koja odražava nivo znanja istraživača o objektu i zasniva se na kauzalnim vezama između ulaza i izlaza objekta. Sve je gore. Ovaj tip modeliranja se koristi ako znanje o objektu nije dovoljno za generiranje formalnih modela. Analogno modeliranje se zasniva na utvrđenim analogama sa različitih nivoa. Za jednostavne objekte, najbolja analogija je analogija. Sa složenošću sistema, koriste se analozi sledećeg nivoa, ako analogni model odražava nekoliko (ili više od jedne) strane funkcionisanja objekta.
Izgled stagnira ako procesi koji se izvode u stvarnom objektu nisu podložni fizičkom modeliranju ili se mogu prenijeti na druge vrste modeliranja. U srži stvari
Eksplicitni rasporedi također leže u analogijama koje se temelje na vezama uzroka i nasljeđivanja između objekata i procesa u objektu.
Simboličko modeliranje je parcijalni proces stvaranja logičkog objekta koji zamjenjuje stvarni i izražava svoju osnovnu snagu kroz dodatni sistem znakova i simbola.
U središtu modernog modeliranja je tezaurus koji se koristi za stvaranje skupa razumijevanja predmetne oblasti koja se proučava, a ovaj skup može biti fiksiran. Tezaurus je rečnik koji prikazuje veze između reči ili drugih elemenata datog jezika, što znači da se oni mogu tražiti na svom mestu.
Tradicionalni tezaurus se sastoji od dva dela: liste reči i trajnih glagola, grupisanih pod semantičkim (tematskim) naslovima; abecedni rečnik ključnih reči koji definiše klase mentalne ekvivalencije, listu vokabulara između ključnih reči i određenu kategoriju za svaku reč. Ova metoda omogućava identifikaciju semantičkih (značenjskih) elemenata hijerarhijskog (tip/tip) i nehijerarhijskog (sinonimija, antonimija, asocijacija) tipa.
Postoje važne razlike između tezaurusa i tradicionalnog rječnika. Tezaurus je rečnik, očišćen od dvosmislenosti, tj. Neke riječi mogu imati malo ili nimalo razumijevanja, iako većina rječnika može imati samo nekoliko riječi za razumijevanje.
Molimo unesite mentalno dodijeljen Tada je teško razumjeti. znakove, kao i jednostavne operacije između ovih znakova, možete implementirati modeliranje znakova i pomoću dodatnih znakova prikazati skup
razumjeti - staviti ga oko lantsyuzhki zi sliv i rijeke. Vikorystove operacije ujedinjenja, prijenosa i dodatne teorije višestrukosti, mogu se koristiti za opisivanje bilo kojeg stvarnog objekta u istim simbolima datuma.
Matematičko modeliranje je proces utvrđivanja sličnosti datog stvarnog objekta sa matematičkim objektom, koji se naziva matematički model. U principu, da bi se istražile karakteristike bilo kog sistema korišćenjem matematičkih metoda, uključujući i mašinske metode, mora se izvršiti formalizacija ovog procesa. inspirisan matematičkim modelom. Vrsta matematičkog modela zavisi od prirode stvarnog objekta i zadatka praćenja objekta, potrebne pouzdanosti i tačnosti zadatka. Kakav god da je matematički model, šta god da je, znači stvarni objekat sa određenim stepenom blizine.
Za predstavljanje matematičkih modela možete koristiti različite oblike snimanja. Glavni su invarijantni, analitički, algoritamski i šematski (grafički).
Invarijantni oblik je zapis relacije modela u skladu sa drugim tradicionalnim matematičkim jezikom, bez obzira na metodu razdvajanja jednačina modela. U ovom slučaju, model se može predstaviti kao skup ulaza, izlaza, promjena i globalnih nivoa sistema. Analitički oblik - snimanje modela kao rezultat verifikacije izlaznih nivoa modela. Povežite modele u analitičkom obliku s eksplicitnim izrazima izlaznih parametara kao funkcije ulaza i promjena.
Analitičko modeliranje karakteriše činjenica da se uglavnom modelira funkcionalni aspekt sistema. U ovom slučaju, globalni nivo sistema koji opisuje zakon (algoritam) njegovog funkcionisanja ispisuje se u obliku različitih analitičkih odnosa (algebarskih, integrodiferencijalnih i vrlo posebnih) ili logičkih umova. Analitički model se može pratiti korištenjem nekoliko metoda:
analitički, ako pokušamo da uklonimo očigledne razlike iz spoljašnjeg izgleda, koje povezuju karakteristike sa umovima klipa, parametrima i promenama sistema;
numeričke, ako ne postoji korelacija sa autsajderom, pokušajte da izračunate numeričke rezultate za određene podatke o početku (pogodite, takvi modeli se nazivaju digitalni);
Jasno, ako nema očigledne odluke na vidiku, može se identifikovati radnje snage odluke (na primjer, ocijeniti stabilnost odluke).
U Trenutno su proširene kompjuterske metode za praćenje karakteristika procesa funkcionisanja sistema preklapanja. Za implementaciju matematičkog modela na EOM, potrebno je koristiti odgovarajući algoritam za modeliranje.
Algoritamska forma - zapis odnosa između modela i odabrane numeričke metode povezivanja forme sa algoritmom. Među algoritamskim modelima, važna klasa je formiranje simulacionih modela dizajniranih da imitiraju fizičke i informacione procese za različite eksterne ulaze. Imitacija ovih procesa naziva se simulacijsko modeliranje.
Prilikom simulacije simulacije kreira se algoritam za funkcionisanje sistema - ponašanje sistema, a postoje i elementarne komponente za uspostavljanje procesa, čuvanje njegove logičke strukture i sekvencijalno Sistem radi, što vam omogućava da vidite izlaz podatke o procesu u ovom trenutku, koji vam omogućavaju da procenite karakteristike sistema. Glavna prednost simulacijskog modeliranja je jednaka analitičkom i mogućnost izvršavanja složenih zadataka. Simulacijski modeli vam omogućavaju da jednostavno uključite takve faktore,
kao što su detekcija diskretnih i kontinuiranih elemenata, nelinearne karakteristike elemenata sistema, numeričke fluktuacije i drugo, što često stvara poteškoće u toku analitičkog istraživanja. U ovom trenutku, simulacijsko modeliranje je na vrhuncu efikasan metod sistemi za praćenje, a često i isti praktični dostupna metoda Hvatanje informacija o ponašanju sistema, posebno u fazi projektovanja.
U simulacijskom modeliranju postoji razlika između metode statističkog testiranja (Monte Carlo) i metode statističkog modeliranja.
Monte Carlo metoda je numerička metoda koja se koristi za modeliranje varijabilnih veličina i funkcija čije se najvažnije karakteristike izbjegavaju rješavanjem analitičkih zadataka. Razvija se u velikom broju kreiranih procesa koji podrazumevaju implementaciju promenljivih veličina i funkcija, uz dalje prikupljanje informacija metodama matematičke statistike.
S obzirom da se ova metoda koristi za mašinsku simulaciju praćenjem karakteristika procesa funkcionisanja sistema, sličnih padovima priliva, onda se ova metoda naziva metodom statističkog modeliranja.
Metoda simulacionog modeliranja zasniva se na metodi procjene opcija strukture sistema, efikasnosti različitih algoritama upravljanja sistemom i priliva promjena u različitim parametrima sistema. Simulacijsko modeliranje se može koristiti kao osnova za strukturnu, algoritamsku i parametarsku sintezu sistema, ukoliko je potrebno kreirati sistem od datih karakteristika unutar granica sistema.
Kombinirani (analitičko-imitacijski) modeliranje vam omogućava da kombinujete prednosti analitičkog i simulacionog modeliranja. Kada se generišu kombinovani modeli, vrši se dekompozicija unapred u procesu funkcionisanja objekta u podprocesu skladišta i, gde je to moguće, razvijaće se analitički modeli, a drugi podprocesi će biti imitirani modeli. Ovaj pristup omogućava istraživanje potpuno novih klasa sistema koji se mogu proučavati pomoću analitičkog i simulacionog modeliranja.
Informacije ( više kibernetički) Modeliranje se odnosi na istraživanje modela koji imaju vrlo slične fizičke procese onima koji se nalaze u modelima stvarnih procesa. Da biste pokušali vizualizirati funkciju, razmotrite stvarni objekt kao “crni ekran”, koji sadrži niz ulaza i izlaza, i modelirajte veze između izlaza i ulaza. Također, osnova informacijskih (kibernetičkih) modela leži na bazi različitih procesa upravljanja informacijama koji omogućavaju procjenu ponašanja
pravi objekat. Za model iz stvarnog života ovog tipa potrebno je pratiti funkciju stvarnog objekta, pokušati formalizirati ovu funkciju u obliku različitih operatora, veze između ulaza i izlaza i kreirati zadanu funkciju na simulaciji modela, sa potpuno drugačijim matematičkim i, naravno, drugačijim fizičkim procesom implementacije. Na primjer, ekspertni sistemi su modeli donosilaca odluka.
Strukturno modeliranje analize sistema zasniva se na određenim specifičnim karakteristikama struktura različitog tipa, koje se koriste u svrhu praćenja sistema ili služe da se na njihovoj osnovi razviju specifični pristupi modeliranju od uspostavljanja drugih formalnih metoda. Reprezentacija sistema se naziva tzv. (višestruko teorijski, lingvistički, kibernetički itd.). ). Razvoj strukturnog modeliranja objektno orijentisan modeliranje
Strukturno modeliranje analize sistema uključuje:
metoda modeliranja kukute;
spajanje metoda strukturiranja sa lingvističkim;
strukturalni pristup direktnoj formalizaciji podsticajnih i pratećih struktura drugačiji tip(hijerarhijski, matrični, frakcioni grafovi) zasnovani na teorijskim fenomenima višestrukosti i konceptu nominalne skale teorije izumiranja.
Imajući ovo na umu, termin „struktura modela” može se ograničiti i na funkcije i na elemente sistema. Ove vrste struktura nazivaju se funkcionalnim i morfološkim. Objektno orijentirano modeliranje kombinuje oba tipa struktura u hijerarhiju klasa koje uključuju i elemente i funkcije.
Tokom protekle decenije, strukturni model je dobio oblik nova tehnologija CASE. Skraćenica CASE ima dvostruko značenje, što označava dva pravca u kojima CASE sistemi rade. Prvi od njih – Computer-Aided Software Engineering – smatra se automatizovanim dizajnom sigurnost softvera. Ove vrste CASE sistema se često nazivaju kompletom alata za brzi razvoj aplikacija (RAD). Drugi – Computer-Aided System Engineering – naglašava direktnost u podršci konceptualnog modeliranja sistema preklapanja, posebno onih slabo strukturiranih. Takvi CASE sistemi se često nazivaju BPR (Business Process Reinženjering) sistemi. Uglavnom
CASE tehnologija je skup metodologija za analizu, projektovanje, razvoj i podršku sklopivih automatizovanih sistema, koji je podržan kompleksom međusobno povezanih karakteristika automatizacije. CASE je komplet alata za sistemske analitičare, programere i
MOSKVAíjSOVEREIGNthuniverzitettehnologija i menadžment
(stvaranja 1953.)
Odsjek za fiziku i opću matematiku
A.R. Sadikova
TEORIJA PRIHVAĆANJA ODLUKE.
TEORIJA SISTEMA I ANALIZA SISTEMA
Osnovni i praktični vodič
za studente specijalnosti 2202
svim oblicima učenja
www. msta. ru
Moskva - 2004 4093
© Sadikova A.R. Teorija hvaljene odluke. Teorija sistema i analiza sistema. Osnovni udžbenik za studente specijalnosti 2202, svi oblici učenja. - MSUTU, 2004.
Pos_bnik da se osveti kratki wikilad osnovna teorijska znanja i specifične metode za donošenje odluka neophodnih za praktična zastosuvannya u profesionalnim aktivnostima.
Recenzirana hrana je u skladu sa nacionalnim regulatornim standardima.
Specifična ishrana i testovi koji se zadaju studentu pomoći će studentima da samostalno proučavaju odeljke „Metode odlučivanja“ i „Teorija sistema i analiza sistema“.
Vodič za zadatke za studente koji polaze na specijalnost 2202.
Recenzent: vanr. K.T.M. Latisheva E.I., vanr. K.T.M. Deniskin Yu.D.
Urednik: Sveshnikova N.I.
© Moskovski državni univerzitet za tehnologiju i menadžment, 2004
109004, Moskva, Zemljanij Val, 73
Ciljevi i disciplina 4
1.1 Vrijedna odluka kao oblik ljudske aktivnosti 4
1.2 Matematički modeli za rješavanje problema 6
hrana za samokontrolu u odjeljku 9
Sekcija test 9
2. PoglavljeII. Matematički modeli za optimizaciju resursa
prihvatiti odluku 10
2.1 Konačni oblik matematičke formulacije optimizacijskog problema 10
2.2 Metode optimizacije i raspodjele resursa na osnovu dodjele
Linearno programiranje 11
2.3 Metode bogato parametarske optimizacije procesa
planiranje, upravljanje i donošenje odluka 12
2.4 Podešavanje linijskog programiranja u operativnoj kontroli
izbor i donošenje odluka 14
hrana za samokontrolu u odjeljku 17
Sekcija test 17
3. PoglavljeIII. Specifikacija nelinearnog programiranja u procesu optimizacije
resursi će biti prihvaćeni 18
3.1 Analitičke metode najvišeg reda lude optimizacije 19
3.2 Svrha mentalne optimizacije i njene metode 20
hrana za samokontrolu u odjeljku 21
Sekcija test 21
4. PoglavljeIV. Teoretski - modeli igara prihvataju rješenja 22
4.1 Matrične igre 22
4.2 Pozicione utakmice 25
4.3 Bi-matrix igre 27
samoprovjera hrane za odjeljak 30
Sekcija test 31
5. PoglavljeV. Prateće operacije 31
5.1 Dinamičko programiranje 31
5.2 Elementi teorije upravljanja zalihama 35
5.3 Teorija masovnog servisa 37
hrana za samokontrolu u odjeljku 42
Sekcija test 42
6. disciplinski ispit 42
7. Hrana za samokontrolu 43
8. Rečnik osnovnog razumevanja 44
9. Literatura 45
10. Prijave na testove 46
Ciljevi i zadaci discipline.
Teorija će biti prihvaćena.
Ciljevi su osvijestiti studente o procesu donošenja odluka koji igra ulogu u procesu upravljanja. Nakon što savladate osnove, shvatite osnovne, klasične teorije odlučivanja i njihove metode, koje su temelj za daljnji razvoj metoda za donošenje odluka, kao i praktični alat za postizanje rješenja primijenjene upravljačke zadatke.
Zavdannya: Majčina izjava o razumijevanju je funkcija hvale odluke; proces donošenja odluke o pohvali; u mraku će se donositi odluke i one će biti zamijenjene; metode mijenjanja teorija kako bi se došlo do rješenja; glavne prostorije; metode za identifikaciju glavnih komandi.
Znati - osnovne pojmove, metode i pravila za izvršavanje zadataka i njihovo rješavanje. Naučite osnove naručivanja i procjene ispravnosti dobijenih rezultata.
Teorija sistema i analiza sistema.
Ciljevi su učenje i ovladavanje osnovnim razumijevanjem zakona teorije sistema i sistemske analize.
Student je kriv za plemenitost:
Glavni razlozi za formiranje matematičkih modela su pronalaženje optimalnih rješenja za konflikt;
Matematički aparat teorije sistema i sistemske analize: metode za poboljšanje diferencijalnih i integralnih jednačina; kombinatorika; teorija valjanosti i matematička statistika;
Pogledajte poziciju igorove teorije.
Slijedite najjednostavnije principe teorije sistema;
Postoje veze između analize sistema i metoda kibernetike i računarstva;
Razviti najjednostavniju teoriju problema linearnog programiranja.
1. Ponašanje
2. Rozvitok
3. Stan
4. Funkcija
3. Šta je termi?
1. Imena i članovi govora, pjesme, predmeti istraživanja
2. Skladište sistemskih organa
3. Oni koji povezuju elemente sistema
4. Dio objekta koji ima izrazitu nezavisnost u odnosu na cijeli objekt
4. Šta je navedeno u nastavku a što ne bi trebalo uključiti u dinamički opis sistema?
1. Proces
2. Functory
3. Sistem
5. Koji od principa sistemskog pristupa ukazuje na potrebu praćenja objekta kao složenog skupa skladišnih elemenata?
1. Princip metija
2. Princip preklapanja
3. Princip integriteta
4. Princip istoricizma
6. Šta nije faza životnog ciklusa?
1. Funkcija
2. Stvaranje
3. Rozvitok
4. Menadžment
7. Šta je sistemska analiza?
1. Metodologija rješavanja problema
2. Prenos upravljačkih funkcija na tehničko osoblje
3. Zagalna teorija sistema
4. Kombinacija naučnih metoda i praktičnih tehnika za rešavanje različitih problema zasnovanih na sistematskom pristupu
8. Koja je naučna osnova automatizacije?
1. Teorija automata
2. Filozofija
3. Računarstvo
4. Eksterna teorija sistema
9. Koji su principi?
1. Sistem znanja o sferi stvarnog svijeta
2. Ukupnost vlasti sistema
3. Uspostavljanje odnosa između prednosti objektivnih zakona i subjektivne aktivnosti
4. Skladište elemenata sistema i veza između njih
10. Šta je sistem?
1. Kompletan set pletenih elemenata
2. Dio objekta koji ima izrazitu nezavisnost u odnosu na cijeli objekt
3. Bezlični objekti
4. Kompletan skup povezanih objekata
11. Koje vrste veza postoje?
1. Sažeci i ne-mreže
2. Sa keruvannyam, bez keruvannyam
3. Dinamičan, statičan
4. Unutrašnji, eksterni
12. Šta su apstraktni sistemi?
1. Sistemi sa materijalnim elementima
2. Sistemi koji se sastoje od apstraktnih elemenata koji nemaju analoga u stvarnom svijetu
3. Sistemi koji se sastoje od apstraktnih elemenata i imaju analoge u stvarnom svijetu
4. Sistemi sa biološkim elementima
13. Na koje grupe se dijele sistemi prema njihovom odnosu prema sredini?
1. Prirodno, vještačko
2. Statički, dinamički
3. Otvoren, zatvoren
4. Aktivan, pasivan
14. Koje su glavne faze životnog ciklusa znate?
1. Stvaranje, rast, zrelost, propast
2. Stvaranje, funkcioniranje, rušenje
3. Stvaranje, razvoj, funkcioniranje, rušenje
4. Stvaranje, razvoj, funkcionisanje
15. U okviru koje naučne discipline postoje dobro strukturirani problemi?
1. Teorija odlučivanja
2. Analiza sistema
3. Praćenje operacije
4. Igorova teorija
16. U okviru koje naučne discipline postoje slabo strukturirani problemi?
1. Teorija odlučivanja
2. Analiza sistema
3. Praćenje operacije
4. Teorija efektivnosti
17. Koji je atribut problema?
1. Mjesto i vrijeme nastanka problema
2. Preklapanje
3. Skala (dimenzije raznolikosti)
4. Važnost
18. Analiza sistema će imati sistem za:
1. Elementi skladišta Vychennya koji idu prije njega
2. Utvrđeni problemi
3. Značajne interakcije sa drugim sistemima
4. Vizija sistemskih podsistema
19. Tehnološka šema sistemskog nadzora obuhvata:
1. Značaj sistema, operativni sistemi, analiza sistema
2. Značajna istraga, identifikovani problemi, veliki problemi
3. Eksterna analiza nadziranog sistema, identifikacija problema, identifikacija direktnih ruta i rješenja problema
4. Identifikacija podsistema sistema, vizija sistema, analiza sistema
20. Neophodne komponente analize sistema su:
1. Pouzdanost, problematičnost, ranjivost, integritet
2. Čvrstoća, živost, struktura, model
3. Meta, alternative, resursi, kriterijum, model
4. Bezlična odluka, resursi, model
21. Koji su aksiomi i aksiomi Kerubanske teorije?
1. Detekcija zaštite i keratinizacije kontrolnog objekta
2. Detekcija slobode djelovanja organa trupa tokom vibriranja infuzije trupa
3. Prisustvo slobode izbora materijala iz odsustva prihvatljivih alternativa i resursa za implementaciju prihvaćenih odluka
4. Prisustvo kriterijuma za efektivnost upravljanja
22. Sistem sa keruvannyam tse:
1. Sistem prihvata odluke
2. Sistem u kojem se sprovodi kontrola
3. Kibernetički sistem
4. Sistem za vibrirajuće keramičke infuzije
23. Principi upravljanja su:
1. Operativno upravljanje, regulacija, planiranje
2. Hijerarhijsko upravljanje, precizno upravljanje, formalno upravljanje
3. Centralizovana kontrola, decentralizovana kontrola, kombinovana kontrola
4. Planiranje, operativno upravljanje, kontrola
24. Kontrolne funkcije:
1. Dizajn, kontrola, planiranje, operativni menadžment
2. Regulacija, predviđanje, organizacija, evaluacija
3. Evaluacija, predviđanje, regulacija, formalizacija
4. Planiranje, operativni menadžment, organizacija, predviđanje, raspored, kontrola
25. Princip neophodne raznolikosti U.R.Eshbija je formulisan na sledeći način:
1. Raznolikost kontrolnog objekta može biti veća od raznolikosti jezgra sistema
2. Raznolikost keramičkog sistema može biti veća od raznolikosti kontrolnog objekta
3. Raznovrsnost keramičkog sistema nije manja od raznolikosti kontrolnog objekta
4. Raznovrsnost keramičkog sistema je manja od raznolikosti kontrolnog objekta
26. Smjer analize:
1. Optimizacija sistema
2. Procjena efektivnosti funkcionisanja sistema
3. Otkrivena struktura sistema i principi njegovog funkcionisanja
4. Dodjela skladištu parametara i elemenata sistema
27. Katedra za sintezu:
1. Važnost strukture i parametara sistema koji proizilaze iz zadataka može se koristiti za demonstraciju efektivnosti i funkcionalnosti
2. Otkrivanje principa rutinskog sistema
3. Određivanje optimalnih vrijednosti parametara sistema
4. Pronalaženje optimalnih principa sistema
28. Značaj razmjera svjetova
1. Utvrđivanje vrijednosti jasnih i složenih karakteristika objekata
2. Izbor alternativa
3. Varijacije stanja objekata, procesa, pojava
4. Uspostavljanje superiornih karakteristika nadograđenih objekata
29. Koncept “vimiryuvannya” je:
1. Operacija u kojoj se datom zaštićenom stanju objekta, procesa ili fenomena pripisuje određeno značenje
2. Ukupno aktivnosti koje se odnose na prikupljanje izlaznih podataka za procjenu objekata
3. Ekstrahiranje izlaznih podataka o objektu iz ispravne aplikacije
4. Skup pravila za prikupljanje informacija o stanju objekata
30. Suština zadatka parnog poravnanja leži u:
1. Vrijednost jasnih karakteristika poravnatih objekata
2. Otkriveni objekti sa visokim sadržajem boja
3. Otkrivanje najboljeg iz dva poravnata objekta
4. Vrijednost parametara za poravnate objekte
31. Rangiranje se zasniva na:
1. Poređanje objekata sistema zbog smanjenja (povećanja) vrijednosti aktivnog predznaka
2. Dodjeljivanje ranga objektima sistema
3. Obnavljanje objekata sistema u isto vrijeme i njihova krivica
4. Sortiranje sistemskih objekata radi povećanja učestalosti pristupa njima
32. Suština ove klasifikacije leži u:
1. Varijacija parametara sistema korištenjem dodatne klasifikacijske skale
2. Nadogradnja datog elementa sistema na jedan od podvišestrukih
3. Organiziranje sistemskih objekata
4. Dodjeljivanje jedinstvenog znaka objektima sistema pjesama
33. Suština davanja numeričke procjene leži u:
1. Postavljanje sistema jednog i više brojeva
2. Varijacije jasnih karakteristika objekata sistema
3. Procjena bitnih karakteristika sistema
4. Optimizacija parametara sistema na osnovu izabranog kriterijuma
34. Ova procjena se zove ispitivanje, kako slijedi:
1 . Oslonite se na pomoć fahivta u istrazi galusa
2. Potražite pomoć od konsultanta
3. Potražite pomoć od nekoga ko donosi odluku
4. Potražite pomoć od stručnjaka
35. Koje su to faze ispitivanja?
1. Određivanje bezličnih rezultata operacije od njenih prednosti
2. Određivanje boje kože rezultat
3. Provjera uklonjenih procjena za nesuperverznost kako bi se izjednačile procjene superiornih rezultata
4. Otklanjanje razlika u procjenama staza, prilagođavanje bilo koje varijante redoslijeda rezultata, ili razlike, ili bilo koji način
36. Koje su metode i metode vođenja za jasnu procjenu sistema?
1. Morfološke metode
2. Metode vektorske optimizacije
3. Metode za vrstu scenarija
4. Metoda tipa „drvo ciljeva“.
37. Koja od sljedećih pravila se moraju poštovati kada se slijedi metoda kao što je „napad na mozak“?
1. Ne dozvolite kritiku bilo koje ideje, ne vičite njena sranja i ne prihvatajte ono o čemu se raspravlja
2. Važno je da ne dolazite do netrivijalnih ideja
3. Osigurajte veću slobodu mišljenja za učesnike brainstorminga i njihovu sposobnost da smisle nove ideje
4. Postoje neke ideje koje se u početku čine sumnjivim ili apsurdnim
38. Metoda tipa skripte dozvoljava:
1. Pomozite istražitelju da da izjave o problemu
2. Pomozite istražitelju da riješi problem
3. Otkloniti probleme prije nasljednika
4. Pročitajte problem sa EOM wikijima kao nastavak
39. Koji problemi nastaju upotrebom različitih metoda stručnih procjena?
1. Problemi koji zahtijevaju dovoljnu sigurnost informacija
2. Problemi koji zahtijevaju dovoljnu sigurnost informacija
3. Problemi u kojima nema dovoljno znanja za valjanost i valjanost hipoteza
4. Problemi koji zahtijevaju dovoljno znanja za valjanost i valjanost hipoteza
40. Koje su faze reosiguranja i faze ispitivanja?
1. Formulacija dizajna ispitnog postupka
2. Formiranje grupe stručnjaka i izvođenje eksperimenata
3 . Prikupljanje statističkih podataka od strane stručnjaka
4. Analiza i obrada informacija
41. Koji postupci nisu postupci ekspertskog gašenja?
1. Churchman-Ackoff metoda
2. Von Neumann-Morgenstern metoda
3. Lagrangeova metoda
4. Thurstoneova metoda
42. Koje su procedure prekomernog osiguranja i procedure Delphi metode?
1. Redoslijed ciklusa “moždanog napada”
2. Izrada individualnih eksperimenata po scenariju “scenario”
3. Potvrda značaja stručnih mišljenja
4. Razvoj programa za naknadne pojedinačne eksperimente
43. Kako postupci reosiguranja ne uključuju metode skladištenja ^ PATTERN ?
1. Rozlarynka stablo ciljeva sa nizom kriterijuma za nivo kože
2. Stručna procjena vaših kriterija i koeficijenata značajnosti ciljeva
3. Identifikacija veza između nivoa stabla ciljeva
4. Značajan koeficijent u vezi sa ciljevima
44. Šta je suština morfoloških metoda za jasnu procjenu sistema?
1. Sistematsko otkrivanje svih mogućih opcija za rješavanje problema kombinovanja vizija elemenata ili njihovih znakova
2. Sistematsko otkrivanje svih mogućih opcija za implementaciju sistema kombinacija elemenata vizije ili njihovih znakova
3. Sistematsko pronalaženje najboljih opcija za povećanje problema i implementacija sistema kombinovanja vizija elemenata ili njihovih znakova
4. Sistematsko otkrivanje svih mogućih opcija za sistem kombinacija elemenata vizije ili njihovih znakova
45. Šta je predmet teorije koju treba riješiti?
1. Pravilnosti svakodnevnih sistema sklapanja
2. Uzorci viđeni i riješeni
3. Obrasci obrade informacija o komandi (kernel).
4. Obrasci obrade informacija će se pretvoriti u komandne informacije
46. Važno se fokusirati na istragu operacije
1. Rješenje treba biti pažljivo i jasno
2. Čisti rastvor za prajmer
3. Rešenje za prednju oblogu
4. Prednji prozirni prajmerski rastvor
47. Operacija u teoriji će biti riješena:
1. Proces određivanja redoslijeda radnji u sistemu
2. Faza rada sistema, međusobno povezivanje oznake Vikonanny pjesme
3. Sveukupnost pravila sedmičnog sistema
4. Faza rada sistema
48. Karakteristike sistema bez premaza:
1. Neke od karakteristika koje prateće tijelo može biti zamijenjeno drugim objektom kontrole i moraju se uzeti u obzir pri odabiru odluke
2. Neke od karakteristika da se organ zacjeljivanja može promijeniti za dodatni objekt liječenja
3. Neke karakteristike koje mogu promijeniti kontrolni objekt
4. Neke od karakteristika koje prateće tijelo ne mogu biti zamijenjene drugim objektom kontrole, ali mogu biti podložne vremenu donošenja izbornih odluka
49. Kerovani sistem prikazuje:
1. Karakteristike sistema koje se mogu mijenjati potpornim organom
2. Karakteristike sistema koje može mijenjati kontrolni objekt
3. Dobijte karakteristike
4. Karakteristike
50. Pohvala za odluku:
1. Čin očuvanja vrijednosti keramičkih displeja
2. Variranje zaliha certificiranih i necertificiranih karakteristika sistema
3. Alokacija resursa od strane glavnog organa za postizanje cilja
4. Čin specificiranja vrijednosti neprevučenih karakteristika
51. Sljedeće odluke se nazivaju prihvatljivim:
1. Za navedene karakteristike bez premaza
2. Prihvaćen od strane nadležnog organa
3. Da budem zadovoljan preklopima
4. Za one specificirane, karakteristike su potvrđene
52. Rješenje se naziva optimalnim kada:
1. Važno je donositi druge odluke u okviru dozvoljenih odluka
2. Znakovi pjevanja važni su za druge odluke
3. Pogledajmo najkraću moguću upotrebu sistemskih resursa
4. Najveće vrijednosti neobloženih karakteristika
53. Strategija teorije odlučivanja naziva se:
1. Ukupno neprevučene karakteristike koje se uzimaju prije završne operacije
2. Sveukupnost keramičkih karakteristika koje su prihvaćene za operaciju vikinga
3. Ukupnost odluka donesenih za izvršenje operacije
4. Odluke donesene za izvođenje operacije
54. Zadovoljavajućim izborom teorije doći će do rješenja:
1. Odaberite bezličnu odluku unutar raspona dozvoljenih odluka
2. Odaberite bilo koju odluku u galaksiji prihvatljivih odluka
3. Vibir optimalna odluka
4. Odaberite prihvatljiva rješenja
55. Izlaz operacije:
1. Rezultat ostvarenja operacije
2. Sprovođenje jedne ili druge odluke
3. Situacija koja se razvila (predvidjela) u trenutku završetka operacije
4. Završna faza operacije
56. Efektivnost odluke:
1. Moć odluke da se izvrši operacija
2. Snaga sistema u odnosu na informacije postavljene ispred sistema
3. Snaga odluke koja zavisi od ishoda operacije
4. Sveukupnost radnji da se vide vrijednosti keramičkih parametara
57. Koji termini su sinonimi za pojam „efikasnost“?
1. Efikasnost
2. Optimalnost
3. Prilog
4. Život
58. Pokazatelj efektivnosti odluke:
1. Parametar čija vrijednost zadovoljava prihvatljivo rješenje
2. Pokazatelji rezultata operacije na osnovu kojih se formira kriterijum efektivnosti
3. Funkcije indikatora rezultata operacije, na osnovu kojih se formira kriterijum efektivnosti
4. Kriterijum efektivnosti
59. Korozivnost rezultata operacije:
1. Numerička ograničena funkcija
2. Efektivni broj koji se dodeljuje rezultatu operacije i karakteriše njegovu superiornost u poređenju sa drugim pokazateljima dobrote.
3. Indikator rezultata operacije, koji služi za izjednačavanje rezultata
4. Pravi broj koji je dodijeljen rezultatu operacije
60. Funkcija boje:
1. Linearna funkcija dodijeljena vrsti kriterija efikasnosti
2. Funkcija je numerički definirana i zasnovana na bezličnosti rezultata.
3. Funkcija praga je dodijeljena vrsti kriterija efikasnosti
4. Postoji funkcija koja se može koristiti za procjenu učinkovitosti rješenja.
61. Procedura za dodjelu funkcije brzine uključuje sljedeće korake:
1. Otkrivanje pokazatelja rezultata operacije
2. Važnost dozvoljenih rezultata operacije
3. Vrijednost vrijednosti rezultata operacije
4. Varijacije koriziteta sistema
62. Načini za procjenu funkcije koriziteta su sljedeći:
1. Analiza rezultata naknadne operacije za veću operaciju visoki nivo hijerarhije
2. Stručne procjene
3. Aproksimacija
4. Interpretacija
63. Kriterijum efektivnosti:
1. Oni kojima odluke pri izboru
2. Parametar koji će Vam pomoći u donošenju odluka pri odabiru
3. Rješenje koje pokazuje djelotvornost rješenja za kožu i služi kao osnova za odabir jednog od njih
4. Karakteristike koje pokazuju efikasnost rješenja za kožu i služe kao osnova za odabir jedne od njih
64. Funkcija svrhe je:
1. Efektivnost odluke
2. Matematički izraz kriterija efikasnosti rješenja
3. Jedan od načina da se zapiše kriterijum za efektivnost odluke
4. Rezultati ocjene djelotvornosti odluke
65. Operacija se utvrđuje:
1. Operacija za bilo koji kožni problem zasniva se na sljedećim operacijama, slijedeći poznate zakone podjele.
2. Operacija kožnih problema se zasniva na nemedicinskoj operaciji
3. Operacija u kojoj za rješenje kože postoji jedan glavni rezultat operacije
4. Operacija za bilo koji kožni problem ima jedan rezultat operacije prema zakonu podjele
66. Međunarodno poslovanje je:
1. Operacija u kojoj se odluka kože donosi bez obzira na rezultate operacije
2. Operacija u kojoj se odluka kože zasniva na rezultatima operacije zasnovane na zakonima raspodjele razlika u rezultatima
3. Operacija u kojoj se skin rješenje smatra sličnim rezultatima operacije s nepoznatim zakonima raspodjele ovisnosti o rezultatima
4. Operacija u svijesti rizika
67. Nepotpisana operacija:
1. Operacija u kojoj rastvor kože odgovara istom rezultatu prema nepoznatom zakonu klasifikacije sposobnosti
2. Operacije za koje stanja kože mogu dati različite rezultate
3. Operacija u kojoj se odluka kože donosi slična rezultatima operacije na osnovu zakona raspodjele razlika u rezultatima
4. Operacija u kojoj kožni rastvor može pokazati različite rezultate s nepoznatim zakonima raspodjele hipoteza na rezultate
68. Koje su različite faze procesa donošenja odluka?
1. Analiza umova operacije
2. Svaki model funkcionisanja sistema pod satom rada
3. Odabir optimalnog rješenja u okviru generiranog modela
4. Formiranje prihvaćene odluke
69. Šta je suština komisionog metoda?
1. Rad organizira grupa eksperata kroz otvorenu diskusiju
2. U organizaciji rada grupa stručnjaka će voditi zatvorenu diskusiju
3. Sproveo "brainstorming"
4. Opšta procjena fenomena, procesa i procesa koji su uključeni
70. Glavna ovlaštenja stručnjaka u vrijeme obavljanja grupnog pregleda mogu biti:
1. Pristojnost
2. Kompetencija
3. Kreativnost
Test iz predmeta “Modeliranje industrijskih i ekonomskih procesa”
Opcija br. 3 specijalnost 3706002
1. Lista tse –….
Informacije su organizovane;
Strukturirani podaci;
Opis informacija o objektu;
Ukupnost objekata, raspoređenih na dodatni način.
Kratak opis ovlaštenja objekta.
2. Čergoja se zove...
Lista koju treba mijenjati na osnovu bilo kojeg kriterija;
Dožina objekta se mijenja korak po korak
Sveukupnost objekata je uređena;
Objektivna izvodljivost rješavanja zadatka.
Lista koja vam omogućava da odaberete prvi od objekta, uključujući uključivanje u listu prije ostalih;
3. Objekt je na prvi pogled podijeljen na modele:
Informacijski procesi, tehnološki procesi.
Tehnološki procesi, kompleksi robota, preduzeća, komunalije i gaze.
Tehnološki procesi, masovni procesi.
Korelacioni procesi, robotski kompleksi, informacioni procesi.
Matematički procesi, procesi optimizacije.
4. Efikasnost operacije zavisi od dve grupe faktora:
Umovi zavdannya ta otrimannya method.
Kriterijumi efektivnosti i elementi izvrsnosti.
Procjene njihove vrste i efikasnosti operacije.
Umovi operacije, način organizacije, parametri operacije.
Izuzetna važnost funkcije i efikasnosti operacije.
5. Kriterijum za efektivnost operacije je:
Funkcija zadatka umova i elemenata vrline.
Obložene i neobložene.
Očiglednost granica.
Pronalaženje ekstremne vrijednosti funkcije cilja.
Domet postavljene oznake.
6. Proces donošenja odluke sastoji se od ..... faza
7. Iznesite pred keramičko kamenje:
Moguće značajno.
Elementi rješenja zadatka.
Količine koje treba znati u procesu izrade zadatka.
Neviđeni zvaničnici.
Vypadkovy vrijednosti iz poznatih (pjevačkih) zakona podjele.
8. Proces matematičkog modeliranja uključuje…. faze (faza)
9. Dinamičko programiranje
Problemi koji mogu biti većih dimenzija i njihove svestranosti će zahtijevati složene računske operacije.
Razotkrivanje bogatog svijeta i bogatih komandi.
Optimizacija ciljnih funkcija bilo kojeg tipa.
Blok programiranje.
Metoda planiranja procesa u više koraka koji se može podijeliti na niže faze.
10. Model tse...
Upotreba matematičkih metoda za najefikasnije zadatke koji se javljaju u oblasti ekonomije.
Opis stvarnog objekta.
Manifestacija je objekat.
Ideja se čini kao materijalno implementiran sistem, koji se, predstavljanjem i kreiranjem objekta istraživanja, može koristiti da ga zamijeni i svojim razvojem daje nove informacije o ovom objektu.
Virtuelna sredina.
11. Upravljanje….
Signali usmjereni na promjene u strukturi i bezličnosti sistema.
Ovo je ulaz ili signal koji uzrokuje da se sistem ponaša na dati način.
Struktura hijerarhijskog skladišta.
Sistem koji ima hijerarhiju.
Međusobno povezivanje elemenata sklopivog sistema.
12. Analiza sistema – tse...
Nauka donosi razna rješenja.
Nauka o odabiru ručnih opcija za rješavanje problema.
Nauka dolazi analitička metoda razno
Nauka koja se bavi problemom rješavanja problema analize velike količine informacija različite prirode.
Nauka razvija sve moguće modele.
13. Poznavanje linearnog cjelobrojnog programiranja (LPP) – tse...
Pretpostavka matematičkog programiranja, koja može imati vrijednosti jednake 0 ili 1.
Očuvanje integriteta promjenjivih umova.
Zavdannya, koji je osiguran od masakra, pokazuje praksu.
Premisa matematičkog pogleda koju rješenje pokazuje pod satom vikorizacije 3 se mijenja.
Nauka o matematičkom programiranju, u kojoj sve važne radnje uključuju više od cijelih brojeva.
14. Transportna barijera - tse...
Skup vrhova ili čvorova i transportnih komunikacija koje ih povezuju ili trake.
Efikasnije korišćenje robotskog transporta.
Skup karakteristika i metoda, planiranje graničnog rasporeda.
Sistem koji kombinuje jednostavnu kontrolu sa proizvodnjom.
Ukupnost veza koje će činiti robota za posao.
15. Kako dva zadatka linearnog programiranja imaju interkonekcije, i jedan od njih je izlaz, a drugi:
Transport
Rozpodilcha.
Podvina.
Linearno.
Diferencijal.
16. Algoritam za rješavanje transportnog problema metodom potencijala sastoji se od dvije faze:
Analitički i statistički.
Prvobitno i sveobuhvatno.
Sveobuhvatan i analitičan.
Naprijed i nazad.
Zagalnog i grupe.
17. U početku je uspostavljena glavna ideja razvoja linearnih cijelih zadataka metodom cut-and-drop:
J. Danzig, D. Fulkerson i S. Johnson.
S. Johnson i M. Gauss.
Joseph Louis Lagrange i Gruvitz.
J. Danzig i Niklaus Wirth.
Joseph Louis Lagrange i D. Fulkerson.
18. Metoda formula i kordona prvog proponiranja za najveće linearne cjelobrojne zadatke:
Hurvits i J. Danzig.
Wald i Joseph Louis Lagrange.
D. Fulkerson.
A. Doig.
A. Land i A. Doig.
19. Teorija masovnog servisiranja je…
oblast primenjene matematike koja se bavi analizom procesa u proizvodnji, održavanju i sistemima upravljanja, u kojima se isti uslovi ponavljaju u velikom broju.
Matematička formulacija problema je niske složenosti.
Područje je u stagnaciji, a to je uslužni sektor.
Nauka koja zadovoljava potrebe poslovanja.
Nauka, koja pomaže da se sazna odgovor na nisku ishranu, je ono što preduzeća rade i planiraju proizvodnju.
20. Monte Karlo metoda je...
Metoda superiornog upravljanja planovima.
Numerička metoda povezivanja matematičkih pojmova sa dodatnim modeliranjem brojeva padoka.
Metoda koja pomaže da se otkrije dvostrukost u problemima.
Jedna od metoda za rješavanje problema nelinearnog programiranja.
Način izrade modela.
21. Elementi glave modela hemstonea su:
Polaganje i rafiniranje.
Izmišljeni rad i ideje.
Posao je isti.
Podiya i ochikuvannya.
Posao i obrazovanje.
22. Prema zakonu promjene outputa, promjenjivi modeli se klasificiraju na:
Realno, statičko, matematičko, linearno.
Dinamičan, stacionaran, ekonomičan.
Linearni, transportni, ekonomični.
Stacionarni, nestacionarni, dinamički, linearni, nelinearni.
Transportni, stacionarni, linearni, kvadratni.
23. Mereža se zove -
Matematička sadnja graničnih metoda.
Osnova graničnih metoda je planiranje i upravljanje.
Graf koji se sastoji od vrhova - "poy" i ispravljajućih lukova - "radova" ili "operacija".
Prezentacija programa se pojavljuje kao dimenzionalni model ili kao dimenzionalni model, koji odražava relacijski poredak koji se temelji na bogatim operacijama programa.
Orijentacija veza je graf bez konture, u kojem postoji samo jedan vrh koji nema ulazne lukove i samo jedan vrh koji nema lukove koji izlaze.
24. Metoda dinamičkog programiranja fokusira se na najvažnije zadatke:
Distribucija resursa, upravljanje zalihama, zamjena popravke opreme.
Linearno, podlinearno.
Prevoz, igranje sa prirodom.
Upravljanje zalihama, igranje sa prirodom.
Podjela resursa, pod-podjela.
25. Povezani zadatak uključuje sljedeće faze:
Postavljanje problema, sistemski pristup, sinteza sistema, rješenje problema.
Postavljanje zadataka, sinteza sistema, sistemski pristup, razvoj programa.
Postavljanje zadataka, sistemski pristup, sistemski.
Postavljanje problema, sinteza sistema, rješenje problema.
Rezultati testa 3
Nedavno sam prisustvovao srednjoj QA konferenciji o projektu koji očigledno prevazilazi moje mogućnosti. Nakon što su dodali puno vremena onome što nisu znali i malo vremena da ponove jednostavnu teoriju, ali besplatno.
Ispod su osnove za ponavljanje prije treninga za pripravnike i juniore: primarno testiranje, osvetljenost, verifikacija/potvrđivanje, ciljevi, faze, plan testiranja, tačke plana testiranja, dizajn testa, tehnike dizajna testa, matrica sljedivosti, test slučaj, kontrolna lista, kvar, greška/defekt/neuspjeh, izvještaj o grešci, ozbiljnost naspram prioriteta, nivo testiranja, tip/tip, pristupe integracijskom testiranju, principi testiranja, statičko i dinamičko testiranje, pre-sleep/ad-hoc testiranje, razvoj, životni ciklus greške, faze razvoja softvera, tabela odluka, qa/qc/test inženjer, link dijagram.
Svo poštovanje, pažnja i dodaci već blede.
Testiranje softvera- provjera konzistentnosti između stvarnog i promatranog ponašanja programa koji rade na konačnom setu testova, odabranih u prvom redu. U širem smislu, testiranje je jedna od tehnika kontrole performansi, koja uključuje aktivnosti kao što su upravljanje testom, dizajn testa, izvođenje testa i analiza testa.
Kvalitet softvera- ovo je ukupnost softverskih sigurnosnih parametara koji su potrebni da bi se instalacija i prijenos potražnje zadovoljili do kraja.
Verifikacija- ovo je proces procene sistema ili njegovih komponenti metodom vrednosti, i zadovoljavanje rezultata tekuće faze razvoja umova formiranih na početku ove faze. Tobto. Naši ciljevi, termini i ciljevi za razvoj projekta definisani su na početku faze toka.
Validacija- značaj vrste raspuštenog PZ-a za potrebe potrošača, za potrebe sistema.
Možete imati i drugačiju interpretaciju:
Proces procene podobnosti proizvoda očiglednim zahtevima (specifikacijama) i verifikacija). Također često možete razumjeti značenje ovoga:
Validacija - 'je li ovo prava specifikacija?'.
Verifikacija - 'da li je sistem ispravan prema specifikaciji?'.
Svrha testiranja
Proširite svoje povjerenje u činjenicu da se dodatak, svrha testiranja, ispravno koristi u svim okolnostima.
Uvjerite se da je program namijenjen za testiranje tako što ćete ispuniti sve opisane karakteristike.
Ujedno pružite ažurne informacije o proizvodu.
Koraci testiranja:
1. Analiza proizvoda
2. Robot sa vimogovima
3. Razvoj strategije testiranja
i procedure planiranja za kontrolu kostiju
4. Izrada testne dokumentacije
5. Testiranje prototipa
6. Osnovno testiranje
7. Stabilizacija
8. Operacija
Test Plan- ovo je dokument koji opisuje cjelokupni proces testiranja, počevši od opisa objekta, strategije, izgleda, kriterija za početak i završetak testiranja, do potrebnih znanja i posebnih znanja u procesu, kao i evaluacije resursi Postoje opcije sa svojim najboljim opcijama.
Označava napajanje:
Šta treba da probaš?
šta testiraš?
Kako to testirate?
Kada se testiraš?
Kriterijumi za testiranje.
Kriterijumi za završetak testiranja.
Glavne tačke plana testiranja
Standard IEEE 829 ima nadjačane tačke za koje se može formirati plan testiranja:
a) identifikator plana testiranja;
b) Uvod;
c) predmeti za testiranje;
d) karakteristike koje treba testirati;
e) karakteristike koje se ne testiraju;
f) pristup;
g) Kriterijumi za prolazak/neuspjeh predmeta;
h) Kriterijumi za suspenziju i zahtjevi za nastavak;
i) Isporuke testova;
j) Zadaci testiranja;
k) Ekonomske potrebe;
l) Odgovornosti;
m) Potrebe za osobljem i obukom;
n) Raspored;
o) Rizici i nepredviđeni događaji;
p) Odobrenja.
Test dizajn– faza u procesu testiranja softvera u kojoj se osmišljavaju i kreiraju testni scenariji (testni slučajevi), u zavisnosti od prethodno utvrđenih kriterijuma i ciljeva testiranja.
Uloge odgovorne za dizajn testa:
Test analitičar – znači “ŠTA da testiramo?”
Dizajner testova – znači "Kako testirati?"
Tehnike testiranja dizajna
Ekvivalentno particionisanje – EP. Po pravilu imate raspon važećih vrijednosti od 1 do 10, morate odabrati jednu tačnu vrijednost u sredini intervala, recimo 5, i jednu netačnu vrijednost u intervalu - 0.
Analiza graničnih vrijednosti (BVA). Da biste uzeli višu vrijednost, za pozitivno testiranje odaberite minimalnu i maksimalnu granicu (1 i 10), a vrijednosti veće i manje između (0 i 11). Analiza Granična vrijednost može biti ograničena na polja, zapise, datoteke ili na bilo koje entitete koji mogu biti podložni promjenama.
Uzrok/posledica - CE. Ovo je, po pravilu, uvođenje kombinacije umova (razloga) da se vrsta odvoji od sistema (Dokaz). Na primjer, provjeravate mogućnost dodavanja klijenta klikom na obrazac na ekranu. Da biste to učinili, morat ćete unijeti brojna polja, kao što su “Ime”, “Adrese”, “Broj telefona”, a zatim pritisnuti dugme “Dodaj” - ne “Razlog”. Nakon pritiska na dugme „Dodaj“, sistem dodaje klijenta u bazu podataka i prikazuje njegov broj na ekranu „Istraga“.
Prijenos pomilovanja (Error Guessing – EG). Stoga, ako tester koristi svoje znanje o sistemu i podacima prije interpretacije specifikacije kako bi "prenio" za bilo koji ulaz, sistem može pokazati milost. Na primjer, specifikacija je sljedeća: "kupac je odgovoran za unos koda." Tester razmišlja: „Zašto ne unosim kod?“, „Zašto unosim pogrešan kod? “, i tako dalje. Ovo je prijenos milosti.
iscrpno testiranje (ET)- Ovo je ekstremni ispad. Između ove tehnologije morate provjeriti sve moguće kombinacije ulaznih vrijednosti i, u principu, možete pronaći sve probleme. U praksi je nemoguće stagnirati ovu metodu kroz veličanstvena količina ulazne vrijednosti.
Pairwise Testing- Ovo je tehnika za formiranje skupova testnih podataka. Suština se može formulirati, na primjer, ovako: formiranje takvih skupova podataka, u kojima kožni test sadrži vrijednosti parametara kože koji su provjereni, kako bi se jednom složili s vrijednostima testa kože svih ostalih parametara koji se verificiraju.
Moguće je da se na osnovu ovog člana osigura bilo koja vrijednost (naknada) za osobu, zbog prisustva djece biraju se tri ulazna parametra, a za kožne testove se bira određena vrijednost. Na primjer: postati muškarac ili žena; vek – do 25, od 25 do 60, iznad 60; prisustvo djece - dakle ne. Da biste provjerili ispravnost rasporeda, prvo možete proći kroz sve kombinacije vrijednosti svih parametara:
| № | falsifikat | veka | djeca |
|---|---|---|---|
| 1 | covece | do 25 | nema dece |
| 2 | zena | do 25 | nema dece |
| 3 | covece | 25-60 | nema dece |
| 4 | zena | 25-60 | nema dece |
| 5 | covece | preko 60 | nema dece |
| 6 | zena | preko 60 | nema dece |
| 7 | covece | do 25 | djeca su |
| 8 | zena | do 25 | djeca su |
| 9 | covece | 25-60 | djeca su |
| 10 | zena | 25-60 | djeca su |
| 11 | covece | preko 60 | djeca su |
| 12 | zena | preko 60 | djeca su |
Ili možete odlučiti da nam ne trebaju tačne vrijednosti svih parametara, ali samo želimo nastaviti dalje i provjeriti sve jedinstvene parove vrijednosti parametara. Tako, na primjer, sa stanovišta parametara statistike, želimo da se rekonfigurišemo tako da možemo precizno verifikovati muškarca do 25, muškarca između 25 i 60, muškarca nakon 60, kao i ženu do 25, žena između 2 5 i 60, pa i žena nakon 60 I isto za sve ostale parove parametara. I na ovaj način možemo ukloniti mnogo manje skupova vrijednosti (imaju sve parove značenja, međutim, samo dva):
| № | falsifikat | veka | djeca |
|---|---|---|---|
| 1 | covece | do 25 | nema dece |
| 2 | zena | do 25 | djeca su |
| 3 | covece | 25-60 | djeca su |
| 4 | zena | 25-60 | nema dece |
| 5 | covece | preko 60 | nema dece |
| 6 | zena | preko 60 | djeca su |
Ovaj pristup je otprilike suština tehnike parnog testiranja - ne provjeravamo sve vrijednosti svih parova, već provjeravamo sve parove značenja.
Matrica sljedivosti - Matrica sljedivosti- ovo je dvodimenzionalna tabela koja pokazuje konzistentnost funkcionalnih zahtjeva za proizvod i pripremu test slučajeva. Zaglavlja kolona tabele imaju proširene scenarije, a zaglavlja redova imaju test scenarije. Na mreži je oznaka, što znači da je kolona protoka prekrivena scenarijem testa reda toka.
QA inženjeri mogu pregledati matricu performansi kako bi potvrdili proizvod testovima. MST je nevidljivi dio plana testiranja.
Test Case- ovo je artefakt koji opisuje ukupnost vještina, specifičnih umova i parametara potrebnih za verifikaciju implementacije funkcije ili dijela koji se testira.
zadnjica:
Radnja Očekivani rezultat Rezultat testa
(položen/neuspio/blokiran)
Otvorite stranicu “login” Stranica za prijavu je otvorena
Slučaj za testiranje kože sastoji se od 3 dijela:
Preduslovi Lista radnji koje dovode sistem do tačke neophodne za obavljanje glavne verifikacije. Ili dolazi do transfera umova, što se vidi da je sistem kao dodatak glavnom testu.
Opis test slučaja Lista radnji za prebacivanje sistema iz jedne faze u drugu, kako bi se dobio rezultat, na osnovu čega možete izvući zaključke o zadovoljstvu implementacijom, postavljenim rezultatima
PostConditions Lista radnji za prijenos sistema u mlin za klip (mlin prije testa - početno stanje)
Vrste testnih scenarija:
Testni slučajevi se dijele na pozitivne i negativne rezultate:
Pozitivan test provjerava samo ispravne podatke i potvrđuje da je program ispravno unio funkciju koja se poziva.
Negativan testni slučaj radi i na ispravnim i na netačnim podacima (najmanje 1 netačan parametar) i uključuje verifikaciju neispravnih situacija (dizajnirani validatori), a također provjerava koja se funkcija zove. Dodatno, ne mijenja se kada se traži validator.
Provjerite listu- ovo je dokument koji opisuje na šta se može protestovati. U ovom slučaju, čekovni luk može imati potpuno drugačiji nivo detalja. Koliko detaljna lista može biti što je moguće veća, nivo znanja o proizvodu među stručnjacima i složenost proizvoda.
Kontrolna lista se po pravilu popunjava uz malo truda, bez jasnog rezultata. Kontrolna lista, manje formalizacije, manje test skripta. Preporučljivo je biti pobjednik ako su scenariji testa natprirodni. Ista kontrolna lista je povezana sa pristupima testiranju.
Defekt (aka greška)– ovo je razlika između stvarnog rezultata i zapaženog rezultata programa. Defekti se otkrivaju u fazi testiranja softvera, ako tester uporedi rezultate robotskog programa (komponente ili dizajna) sa rezultujućim rezultatom, opisanim u specifikaciji.
Greška- Oprostite koristuvaču, da može pokušati da iskoristi program na drugačiji način.
Primer - unesite slova u polja, gde treba da unesete brojeve (vk, količina robe itd.).
Program Clear Transfer ima takve situacije i prikazuje poruku o grešci sa crvenim krstom.
Bug- Oprostite programeru (ili dizajneru ili nekom drugom ko učestvuje u izradi), da ako program ne ide kako je planirano i program izmakne kontroli. Na primjer, ako se unos korisnika ne kontrolira ni na koji način, kao rezultat netačnih podataka, prikazat će se lijepe ili druge „radosti“ robotskih programa. Ali u sredini programa, to je odmah indikativno šta iz njega proizlazi.
Neuspjeh- kvar (i ne nužno hardverski kvar) u robotskoj komponenti, u svim programima i sistemima. Zatim postoje kvarovi koji uzrokuju kvar i oni koji ne uzrokuju. UI defekti, na primjer. Svaki kvar hardvera koji nema nikakve veze sa softverom je također kvar.
Izvještaj o grešci- ovo je dokument koji opisuje situaciju ili slijed radnji koje su dovele do nepravilnog rada testnog objekta, iz navedenih razloga i rezultirajućeg rezultata.
Kapa
Kratak opis (Sažetak) Kratak opis problema koji jasno ukazuje na uzrok vrste vanredne situacije.
Projekat Naziv projekta koji se testira
Programska komponenta (komponenta) Naziv dijela ili funkcije proizvoda koji se testira
Broj verzije Verzija na kojoj je pronađena popravka
Ozbiljnost Najrašireniji petostepeni sistem za ocjenjivanje ozbiljnosti kvara:
S1 Blocker
S2 Kritično
S3 Major
S4 Minor
S5 Trivial
Prioritet Prioritet za kvar:
P1 Visoko
P2 Srednji
P3 Niska
Status Status greške. Čuvajte u toku rada grešaka i životnom ciklusu
Autor (Autor) Kreator izvještaja o greškama
Assigned To Ime volontera koji je dodijeljen problemu
Oštrina
OS/servisni paket itd. / Pregledač + verzija / ... Informacije o konkretnom tipu na kojem je greška pronađena: operativni sistem, servisni paket, za WEB testiranje - naziv verzije pretraživača itd.
…
Opis
Koraci za reprodukciju Koraci pomoću kojih možete lako reproducirati situaciju koja je dovela do reprodukcije.
Stvarni rezultat (Rezultat) Rezultat, napravljen nakon prolaska koraka do završetka
Očekivani rezultat Očekivani rezultat Tačan rezultat
Dodatno
Privitak datoteka Datoteka sa zapisnicima, snimkom ekrana ili bilo kojim drugim dokumentom koji može pomoći da se razjasni razlog otkazivanja ili naznači način rješavanja problema
Ozbiljnost protiv prioriteta
Ozbiljnost je atribut koji karakteriše uticaj defekta na efikasnost programa.
Prioritet je atribut koji ukazuje na lošost zadatka ili otklanjanje kvara. Možemo sa sigurnošću reći da ovaj menadžerski alat radi po planu. Kao prioritet, potrebno je ispraviti kvar.
Ozbiljnost postavlja tester
Prioritet – menadžer, vođa tima i zamjenik
Gradacija težine defekta (ozbiljnost)
S1 Blocker
Rješenje za blokiranje koje donosi dodatne prednosti neradnom stanju, kao rezultat svakog daljnjeg robota sa sistemom koji se testira, a čije ključne funkcije postaju nemoguće. Ovaj problem nije neophodan za dalje funkcionisanje sistema.
S2 Kritično
Problem je kritičan, ključna poslovna logika ne radi kako treba, postoji rupa u sigurnosnom sistemu, problem zbog kojeg se server ili dio sistema odmah srušio, što dovodi do neoperativnog stanja, bez mogućnosti veliki problem, vikorist i druge ulazne tačke. Aktuelni problem je neophodan za dalji rad sa ključnim funkcijama sistema koji se testira.
S3 Major
Upozorenje je da neke od osnovne poslovne logike ne rade ispravno. Ispravka nije kritična ili je moguće raditi s funkcijom koja se testira, ovisno o drugim ulaznim točkama.
S4 Minor
To je beznačajna promjena koja ne uništava poslovnu logiku nekih programa koji se testiraju.
S5 Trivial
Trivijalan je problem što poslovna logika programa nije bitna, problem je loše riješen, malo se primjećuje dodatni interfejs korisnika, problem biblioteka ili servisa trećih strana, problem koji ne utiče na jezgro proizvoda.
Gradacija prioriteta do defekta (Priority)
P1 Visoko
Pomilovanje je možda ispravljeno u najkraćem mogućem roku, jer Ova vidljivost je kritična za projekat.
P2 Srednji
Izvinjenje se može ispraviti, njegova očiglednost nije kritična, ali zahtijeva obaveznu odluku.
P3 Niska
Tvrdnja se može ispraviti, njena očiglednost nije kritična i ne zahtijeva terminološko rješenje.
1. Jedinično testiranje
Komponentno (modularno) testiranje provjerava funkcionalnost i otkriva nedostatke u dijelovima programa koji su dostupni i mogu se direktno testirati (programski moduli, objekti, klase, funkcije itd.).
2. Integracijsko testiranje
Provjerite interakciju između komponenti sistema nakon izvođenja testiranja komponenti.
3. Testiranje sistema
Glavni zadaci testiranja sistema su provjera funkcionalnih i funkcionalnih sposobnosti sistema. U tom slučaju se otkrivaju nedostaci, kao što su nepravilna upotreba sistemskih resursa, neprenesene kombinacije računarskih podataka, neusklađenost sa detaljima, neprenesene skripte sistema, dnevna ili netačna funkcionalnost, vikoristannaya funkcionalnost itd.
4. Operativno testiranje (Testiranje otpuštanja).
Budući da sistem zadovoljava sve potrebe, važno je osigurati da on zadovoljava potrebe korisnika i da igra svoju ulogu u srži njegovog rada, što je određeno poslovnim modelom sistema. Jasno je da poslovni model može napraviti popravke. Stoga je važno provesti operativno testiranje kao završnu fazu validacije. Osim toga, testiranje u srednjem roku nam omogućava da identifikujemo nefunkcionalne probleme, kao što su: konflikt sa drugim sistemima koji se koriste u poslovanju ili softverskim i elektronskim sistemima; nedovoljna produktivnost sistema usred rada i drugo. Očigledno je da je ponavljanje ovakvih govora u fazi promocije kritičan i skup problem. Zato je toliko važno izvršiti ne samo verifikaciju, već i validaciju od ranih faza razvoja softvera.
5. Testiranje prihvatljivosti
Formalni proces testiranja kojim se provjerava valjanost sistema može se provesti korištenjem sljedeće metode:
sistem zadovoljava sve potrebne kriterijume;
Kada odluku donese zamjenik, dodatak će prihvatiti drugo ovlašteno lice.
Funkcionalno testiranje
Testiranje korisničkog interfejsa (GUI Testing)
Testiranje sigurnosti i kontrole pristupa
Testiranje interoperabilnosti
Sve vrste testiranja produktivnosti:
o testiranje performansi i opterećenja
o Testiranje na stres
o ispitivanje stabilnosti i pouzdanosti (Stability / Reliability Testing)
o Volumensko testiranje
Ispitivanje instalacije
Testiranje upotrebljivosti
Failover and Recovery Testing
Testiranje konfiguracije
Funkcionalno testiranje gleda iza planiranog ponašanja i fokusira se na analizu specifikacija funkcionalnosti komponente i sistema.
Testiranje korisničkog interfejsa (GUI Testing)- funkcionalna verifikacija interfejsa da odgovara karakteristikama - veličina, font, boja, dosledno ponašanje.
Test sigurnosti- Ovo je strategija testiranja koja se koristi za provjeru sigurnosti sistema, kao i za analizu rizika povezanih sa osiguranjem sveobuhvatnog pristupa zaštiti aplikacija, hakera, virusa, neovlaštenog pristupa podacima o identitetu računara.
Testiranje interoperabilnosti- ovo je funkcionalno testiranje koje provjerava sposobnost programa za interakciju s jednom ili više komponenti ili sistema i uključuje testiranje kompatibilnosti i testiranje integracije
Testuvannya navantazhennya- ovo je automatizovano testiranje koje ima efekat rada sa velikim brojem poslovnih subjekata na bilo kom eksternom (koji oni dele) resursu.
Testiranje na stres omogućava vam da provjerite broj dodataka i sistem protiv stresa i procijenite performanse sistema prije regeneracije. dok se ne vratim u normalu nakon stresa. Stres u ovom kontekstu može povećati intenzitet rada na još veće vrijednosti ili promijeniti konfiguraciju servera za hitne slučajeve. Također, jedan od ciljeva stresnog testiranja može biti procjena degradacije produktivnosti, pa se ciljevi stresnog testiranja mogu preklapati sa metodom testiranja produktivnosti.
Volume Testing. Zadaci volumetrijskog testiranja uključuju uklanjanje procjena produktivnosti iz povećanih obaveza podataka iz baze podataka.
Testiranje stabilnosti/pouzdanosti. Zadaci testiranja stabilnosti (pouzdanosti) su provjera efikasnosti programa tokom trogodišnjeg (višegodišnjeg) testiranja od prosječnog nivoa postignuća.
Ispitivanje instalacije Direktno usmjeren na provjeru uspješne instalacije i prilagođavanja, kao i na ažuriranje ili ažuriranje softvera.
Test praktičnosti- ovo je metoda testiranja, usmjeravanja na utvrđeni nivo praktičnosti, trajnosti, mudrosti i korisnosti za proizvođače proizvoda koji je podijeljen u kontekstu zadataka umova. Ovo također uključuje:
User eXperience (UX) je alat koji korisnicima omogućava interakciju s digitalnim proizvodom, dok je korisnički interfejs alat koji korisniku omogućava interakciju s web resursom.
Failover and Recovery Testing provjerava proizvod za testiranje sa stanovišta pouzdanosti proizvoda i uspješnog oporavka nakon mogućih kvarova zbog problema sa sigurnošću softvera, hardvera računara ili problema sa vezom (na primjer, video nadzor i). Metoda ove vrste testiranja je provjera ažuriranja sistema (ili dupliranja glavne funkcionalnosti sistema), kako bi se osiguralo očuvanje i integritet podataka za proizvod koji se testira u slučaju kvarova.
Testiranje konfiguracije- posebna vrsta testiranja, direktno testiranje softverskog softvera za različite sistemske konfiguracije (aplikacione platforme, drajveri koji su podržani, za različite konfiguracije računara itd.)
Dimova (dim) Test se posmatra kao kratak ciklus testova koji se završava kako bi se potvrdilo da nakon dodavanja koda (novog ili ispravljenog), dodatak koji je instaliran počinje i završava glavne funkcije.
Regresijsko testiranje- ova vrsta testiranja ravnanja radi provjere izvršenih izmjena u dodatku ili više srednjih obrva(ispravljanje kvarova, modifikacija koda, migracija na drugi operativni sistem, bazu podataka, web server ili programski server), da potvrdimo činjenicu da originalna funkcionalnost radi kao i prije. Regresije mogu biti funkcionalni i disfunkcionalni testovi.
Ponovno testiranje- Testiranje, u kojem se završavaju scenariji testiranja koji su otkrili nedostatke prije sljedećeg lansiranja, kako bi se potvrdio uspjeh ispravljanja ovih nedostataka.
Koja je razlika između regresijskog testiranja i ponovnog testiranja?
Ponovno testiranje - ispravke grešaka su provjerene
Regresijsko testiranje - provjerava da ispravke grešaka, kao i sve promjene u programskom kodu, nisu utjecale na druge module softvera i nisu unijele nove greške.
Test preklapanja ili test verifikacije izgradnje- Testiranje se zasniva na specifičnom tipu, izdanoj verziji i kriterijumima jarma za početak testiranja. Za svoje potrebe, to je analog Dimnog testa, direktno na mamac nove verzije daleko od testiranja i eksploatacije. Može se prodrijeti dalje, ovisno o sadržaju objavljene verzije.
Sanitarno ispitivanje- Ovo visoko direktno testiranje je dovoljno da se pokaže da određena funkcija radi kako je navedeno u specifikaciji. Sa podskupom regresijskog testiranja. Koristi se za određivanje efikasnosti pevačkog dela programa nakon promene vibracija istog ili u sredini. Počnite potpisivati rukom.
Pristup integracijskom testiranju:
Integracija odozdo prema gore
Svi moduli, procedure i funkcije niskog nivoa se kupuju i potom testiraju. Nakon toga, odabire se sljedeći raspon modula za testiranje integracije. Ovaj pristup je važan jer su sve, ili praktično svi moduli koji se razvijaju, spremni. Ovaj pristup također pomaže u mjerenju spremnosti programa na osnovu rezultata testiranja.
Top Down integracija
Svi moduli visokog nivoa su sada testirani i moduli niskog nivoa se dodaju jedan po jedan. Svi moduli niskog nivoa su simulirani stubovima sa sličnom funkcionalnošću, a zatim su spremni za zamjenu stvarnim aktivnim komponentama. Na ovaj način vršimo testiranje zvijeri prema dolje.
Veliki Vibukh (Integracija "Velikog praska")
Svi ili gotovo svi podijeljeni moduli se skupljaju odjednom iz vida završenog sistema ili glavnog dijela, a zatim se vrši integracijsko testiranje. Ovaj pristup je veoma dobar za uštedu vremena. Ako se testni slučaj i rezultati zabilježe pogrešno, sam proces integracije će se uvelike zakomplicirati, postajući prepreka timu za testiranje u postizanju glavnog cilja integracijskog testiranja.
Princip 1– Testiranje pokazuje prisustvo nedostataka
Testiranje može pokazati da postoje nedostaci, ali ne možemo dokazati da ih nema. Testiranjem se smanjuje vjerovatnoća otkrivanja nedostataka u softveru, u suprotnom, ako su kvarovi identifikovani, potrebno je osigurati njegovu ispravnost.
Princip 2– Iscrpno testiranje je nemoguće
Eksterno testiranje sa svim kombinacijama inputa i promjena mišljenja je fizički beskorisno, osim osjećaja krivnje. Umjesto iscrpnog testiranja, naša je odgovornost analizirati rizike i postaviti prioritete kako bismo preciznije fokusirali napore testiranja.
Princip 3– Rano testiranje
Da bi se ranije otkrili nedostaci u sistemu, aktivnosti testiranja moraju se provoditi ranije u životnom ciklusu razvoja softvera ili sistema i moraju biti usmjerene na određene ciljeve.
Princip 4- Grupisanje defekata
Ispitivanje kvarova je vršeno proporcionalno procijenjenom, a potom i stvarnom intenzitetu kvarova po modulima. Po pravilu, većina kvarova identifikovanih tokom testiranja ili koji su izazvali većinu kvarova sistema nalazi se u malom broju modula.
Princip 5- Paradoks pesticida
Budući da će se isti testovi izvoditi mnogo puta, kada se ovaj skup testnih skripti zatvori, neće biti pronađeni novi nedostaci. Da bi se prevazišao ovaj „paradoks pesticida“, test skripte se redovno pregledavaju i modifikuju, a novi testovi se mogu menjati kako bi se testirale sve komponente softvera.
ili sistema i otkrijte najviše kvarova.
Princip 6– Testiranje zavisi od koncepta)
Testiranje se razlikuje ovisno o kontekstu. Na primjer, sigurnosni softver, u kojem je sigurnost kritično važna, testira se drugačije na web-stranici e-trgovine.
Princip 7– Zabluda o odsustvu grešaka
Otkrivanje i ispravljanje nedostataka neće pomoći, jer je sistem dizajniran da ne odgovara kupcu i ne zadovoljava njegove potrebe.
Statičko i dinamičko ispitivanje
Statičko testiranje se razlikuje od dinamičkog testiranja, koje se izvodi bez pokretanja programskog koda za proizvod. Testiranje se vrši analizom programskog koda (pregled koda) i kompajliranog koda. Analiza se može izvršiti ručno ili uz pomoć posebnih alata. Metoda analize je rano otkrivanje oštećenja i potencijalni problemi kod proizvoda. Također, prije statičkog ispitivanja vrši se ispitivanje specifikacija i druge dokumentacije.
Doslednitsk / ad-hoc testiranje
Najjednostavniji način za provođenje testiranja prije testiranja je razvoj i testiranje testova preko noći. Ovo je u suprotnosti sa pristupom scenarija (sa prethodnim procedurama testiranja, bilo ručnim ili automatiziranim). Prethodni testovi, koji zamenjuju testove sa skriptom, nisu zakazani unapred i ne prate tačno plan.
Razlika između ad hoc i istraživačkog testiranja je u tome što se teoretski može provesti ad hoc, ali za provođenje istraživačkog testiranja potrebne su majstorstvo i napredne tehnike. Imajte na umu da tehnike pjevanja nisu samo tehnike testiranja.
Vimogi– ovo je specifikacija (opis) onoga što se može implementirati.
Možete opisati šta treba implementirati bez detaljnog opisivanja tehničke strane rješenja. Shcho, ne jak.
Vimogi do vimog:
Ispravnost
Dvosmislenost
Kompletan set vimoga
Neusklađenost sa skupom pogodnosti
Verifikacija (testabilnost)
Trasuvannya
Rozuminnya
Životni ciklus greške
Faze razvoja PZ- Kroz faze kroz koje prolaze timovi za razvoj softvera, prvi program će postati dostupan širokom spektru investitora. Razvoj proizvoda započinje fazom razvoja klipa („pre-alpha“ faza) i nastavlja se kroz faze u kojima se proizvod dalje usavršava i modernizira. Završna faza ovog procesa je puštanje na tržište preostale verzije softvera („back-door release“).
Softverski proizvod prolazi kroz sljedeće faze:
analiza je bila moguća prije projekta;
dizajn;
implementacija;
testiranje proizvoda;
Vikoristannya i podrška.
Svaka faza razvoja softvera ima poseban serijski broj. Ova faza kože naziva se i „mokra“ faza, koja karakteriše spremnost proizvoda u ovoj fazi.
Životni ciklus razvoja PZ:
Pre-alpha
Alpha
Beta
Kandidat za otpuštanje
Pustiti
Post release
Tabela odluka– odličan alat za organiziranje složenih poslovnih predmeta koji se mogu prodati u proizvodima. Tabele odluka sadrže skup umova, koji mogu odmah dovesti do pjevanja.
